Search results

Professional Informatics Studies (3-year studies) (courses offered in Macedonian)

Professional Informatics Studies

Courses: 
Semester: 1
Mandatory Courses
Course Credits
Structured programming 6.00 Mandatory Courses
Discrete mathematics 1 6.00 Mandatory Courses
Introduction to internet 6.00 Mandatory Courses
Mathematics 1 6.00 Mandatory Courses
Logical circuits and discrete automata 6.00 Mandatory Courses
Semester: 2
Mandatory Courses
Course Credits
Professional skills 6.00 Mandatory Courses
Object-oriented programming 6.00 Mandatory Courses
Computer architectures 6.00 Mandatory Courses
Elective courses
Course Credits
Discrete Mathematics 2 6.00 Elective courses
Introduction to Web design 6.00 Elective courses
Computer Components 6.00 Elective courses
Semester: 3
Mandatory Courses
Course Credits
Algorithms and Data Structures 6.00 Mandatory Courses
Logical and functional programming 6.00 Mandatory Courses
Internet programming 6.00 Mandatory Courses
Elective courses
Course Credits
Advanced programming 6.00 Elective courses
Interactive applications 6.00 Elective courses
Marketing 6.00 Elective courses
System analyses and design 6.00 Elective courses
Semester: 4
Mandatory Courses
Course Credits
Operating systems 6.00 Mandatory Courses
Software Engineering 6.00 Mandatory Courses
Human-computer interaction 6.00 Mandatory Courses
Elective courses
Course Credits
Fundamentals of computer graphics 6.00 Elective courses
Internet Technologies 6.00 Elective courses
Visual programming 6.00 Elective courses
Networking standards and devices 6.00 Elective courses
Semester: 5
Mandatory Courses
Course Credits
Computer Networks 6.00 Mandatory Courses
Databases 6.00 Mandatory Courses
Elective courses
Course Credits
Visualization 6.00 Elective courses
Knowledge-based systems 6.00 Elective courses
Distributed systems 6.00 Elective courses
Web Programming 6.00 Elective courses
Software requirements analysis 6.00 Elective courses
Implementation of open source systems 6.00 Elective courses
Advanced web design 6.00 Elective courses
Virtual societies 6.00 Elective courses
Object oriented analysis and design 6.00 Elective courses
Semester: 6
Mandatory Courses
Course Credits
Data warehouses and analytical processing 6.00 Mandatory Courses
Diploma thesis 6.00 Mandatory Courses
Elective courses
Course Credits
Image Processing 6.00 Elective courses
Electronic and Mobile Commerce 6.00 Elective courses
Geographical information systems 6.00 Elective courses
Mobile applications 6.00 Elective courses
ICT project management 6.00 Elective courses
Wireless and mobile systems 6.00 Elective courses
Unstructured databases and XML 6.00 Elective courses
Virtual reality 6.00 Elective courses

Биоинформатика (3+1+1)

Биоинформатика (3+1+1)

1. Општи информации

 
Постдипломските студии по биоинформатика ќе ги оспособат студентите за разбирање, развивање и користење на напредни алгоритми и техники за анализа, индексирање, пребарување и користење на податоци од биолошките бази на податоци, како и моделирање на настаните и процесите кои се случуваат на ниво на клетка, орган или организам, вклучувајќи ги најновите технологии од областите бази на податоци, молекуларна биологија, генетика и машинска интелигенција.
  • Назив на предлагачот: Универзитет „Св. Кирил и Методиј“ во Скопје, Факултет за информатички науки и компјутерско инженерство - ФИНКИ
  • Назив на студиска програма: Академски студии од втор циклус по Биоинформатика
  • Научно - истражувачко подрачје: техничко - технолошки науки
  • Поле: компјутерска техника и информатика
  • Област: друго
  • Вредноста на постдипломските студии изнесува 60 ЕКТС кредити
  • Траење на студиите: 2 семестри
  • Една академска година се состои од два семестра во траење од 30 недели (1 семестар = 15 недели)
  • Во првиот и вториот семестар се изведуваат наставни предмети, додека пак во вториот семестар се изработува и завршниот проект, т.е. магистерската тема.
  • Услови за запишување на студиите: завршени додипломски студии на информатика или компјутерски насоки кои носат минимум 240 кредити. За студиските насоки кои носат помалку од 240 кредити, се дополагаат испити понудени во воведувачкиот слој.
  • Воведувачки слој: на студентите кои во текот на студиите стекнале помалку од 240 кредити им се нуди множество диференцијални воведувачки предмети. По нивното успешно реализирање, студентот стекнува право да продолжи со втората година на постдипломските студии.
  • Прв семестар: 3 задолжителни предмети и 2 изборни, од кои еден може да биде од Универзитетска листа.
  • Втор семестар: 1 задолжителен и 1 изборен, кој може да биде од Универзитетската листа (само доколку во првиот семестар предметите се избрани на ниво на Факултет) и завршен проект од 18 ЕКТС.
  • 1 ЕКТС кредит соодветствува на 30 часови вкупен работен ангажман.
  • Бројот на контактните часови е 4.
Стекната титула: Магистер по информатички науки и компјутерско инженерство - област биоинформатика
 
2. Воведувачки слој
Воведувачкиот слој им е наменет на студентите кои студии кои траат помалку од четири години или стекнале помалку од 240 кредити од претходните студии. Студентите кои имаат положено некој од задолжителните предмети од воведувачкиот слој (табела 1) или имаат положено предмети на други академски институции за кои ќе се установи дека се доволно слични со задолжителните воведувачки предмети, можат да бираат од изборните предмети дадени во табела 2. Доколку студентот ги има положено задолжителните и изборните предмети од воведувачкиот слој или има положено предмети на други академски институции за кои ќе се установи дека се доволно слични, а сеуште нема исполнето квота од 240 кредити, тогаш му се дозволува избор од листата на акредитираните предмети кои се нудат на ФИНКИ, а кои ги нема полагано во текот на неговото/нејзиното студирање. 
- Воведувачки слој  
 
Табела 1: Листа на предметите на воведувачкиот слој
 

Предмет

Семестар

ЕКТС

Предуслов

 1 Линеарни трансформации  VII 6 Математика 2 
 2

Веројатности и статистика

VII

6 Дискретна математика
 3 Вештачка интелигенција VII 6 -
 4 Изборен предмет 1 VII
 5 Изборен предмет 2 VII  6
 6

WAN мрежи

VIII

6

Компјутерски мрежи

 7

Информациони системи

VIII

6

Бази на податоци

 8 Изборен предмет 3 VIII 6 -
 9 Изборен предмет 4 VIII 6 -
 10 Избор од универзитетската листа слободни предмети VIII 6 -
 
Табела 2: Листа на изборните предмети за воведувачкиот слој
 
 

Предмет

Семестар

ЕКТС

Предуслов

 1

Моделирање и симулација

VII

6 Математика 2
 2 Компјутерска графика VII 6 ОО програмирање
 3

Вовед во роботика

VII

6

-

 4

Веб базирани системи

VII

6

Мрежно програмирање

 5 Веб дизајн VII 6
 6 Визуелизација VII 6 ОО програмирање 
 7 Географски информациони системи VIII 6 Бази на податоци 
 8 Виртуелна реалност  VIII 6 Кориснички интерфејси 
 9 Мобилни информациони системи VIII 6 Бази на податоци, Дистрибуирани компјутерски системи
10 Компјутерска анимација VIII 6 Компјутерска графика
11 Интелигентни информациони системи VIII 6 Бази на податоци 
12 Биокибернетика VIII 6 Вештачка интелигенција 
 

3. Студии

 

Табела 1: Листа на предметите на постдипломски студии 

 

 Професори

Предмет

Семестар

 ЕКТС 

 1 

 доц. Д-р Сашо Панов

 Основи на молекуларна биологија

IX

6

 2

 доц. Д-р Слободан Калајџиски

 Алгоритми во биоинформатиката

IX

6

 3

 

 Задолжителен општо-образовен предмет

IX

6

 4

 

 Изборен предмет

IX

6

 5

 

 Изборен предмет

IX

6

 6

 акад. проф. Д-р Лупчо Коцарев, проф. Д-р Жанета Попеска

 Напредни математички и статистички техники

X

6

 7

 

 Изборен предмет

X

6

 Општо-образовни задолжителни предмети

 1

 

 Истражувачки методи и техники за пишување 

IX 

6

 2

 

 Проектен менаџмент

IX 

6

 

3.1 Изборни предмети

Студентот може да избере предмет од листата на понудени изборни предмети од сите студиски програми од втор циклус на студии. Листата на понудени изборни предмети може да се најде на овој линк.

Биоинформатика (4+1)

Биоинформатика (4+1)

1. Општи информации

Постдипломските студии по биоинформатика ќе ги оспособат студентите за разбирање, развивање и користење на напредни алгоритми и техники за анализа, индексирање, пребарување и користење на податоци од биолошките бази на податоци, како и моделирање на настаните и процесите кои се случуваат на ниво на клетка, орган или организам, вклучувајќи ги најновите технологии од областите бази на податоци, молекуларна биологија, генетика и машинска интелигенција.
  • Назив на предлагачот: Универзитет „Св. Кирил и Методиј“ во Скопје, Факултет за информатички науки и компјутерско инженерство - ФИНКИ
  • Назив на студиска програма: Академски студии од втор циклус по Биоинформатика
  • Научно - истражувачко подрачје: техничко - технолошки науки
  • Поле: компјутерска техника и информатика
  • Област: друго
  • Вредноста на постдипломските студии изнесува 60 ЕКТС кредити
  • Траење на студиите: 2 семестри
  • Една академска година се состои од два семестра во траење од 30 недели (1 семестар = 15 недели)
  • Во првиот и вториот семестар се изведуваат наставни предмети, додека пак во вториот семестар се изработува и завршниот проект, т.е. магистерската тема.
  • Услови за запишување на студиите: завршени додипломски студии на информатика или компјутерски насоки кои носат минимум 240 кредити. За студиските насоки кои носат помалку од 240 кредити, се дополагаат испити понудени во воведувачкиот слој.
  • Воведувачки слој: на студентите кои во текот на студиите стекнале помалку од 240 кредити им се нуди множество диференцијални воведувачки предмети. По нивното успешно реализирање, студентот стекнува право да продолжи со втората година на постдипломските студии.
  • Прв семестар: 3 задолжителни предмети и 2 изборни, од кои еден може да биде од Универзитетска листа.
  • Втор семестар: 1 задолжителен и 1 изборен, кој може да биде од Универзитетската листа (само доколку во првиот семестар предметите се избрани на ниво на Факултет) и завршен проект од 18 ЕКТС.
  • 1 ЕКТС кредит соодветствува на 30 часови вкупен работен ангажман.
  • Бројот на контактните часови е 4.
Стекната титула: Магистер по информатички науки и компјутерско инженерство - област биоинформатика
 

2. Студии

 

Табела 1: Листа на предметите на постдипломски студии 

 

 Професори

Предмет

Семестар

 ЕКТС 

 1 

 доц. Д-р Сашо Панов

 Основи на молекуларна биологија

IX

6

 2

 доц. Д-р Слободан Калајџиски

 Алгоритми во биоинформатиката

IX

6

 3

 

 Задолжителен општо-образовен предмет

IX

6

 4

 

 Изборен предмет

IX

6

 5

 

 Изборен предмет

IX

6

 6

 акад. проф. Д-р Лупчо Коцарев, проф. Д-р Жанета Попеска

 Напредни математички и статистички техники

X

6

 7

 

 Изборен предмет

X

6

 Општо-образовни задолжителни предмети

 1

 

 Истражувачки методи и техники за пишување 

IX 

6

 2

 

 Проектен менаџмент

IX 

6

 

2.1 Изборни предмети

Студентот може да избере предмет од листата на понудени изборни предмети од сите студиски програми од втор циклус на студии. Листата на понудени изборни предмети може да се најде на овој линк.

2.1 Изборни предмети

Студентот може да избере предмет од листата на понудени изборни предмети од сите студиски програми од втор циклус на студии. Листата на понудени изборни предмети може да се најде на овој линк.

Еко-информатика ТЕМПУС (3+1+1)

Еко-информатика ТЕМПУС (3+1+1)

1. Општи информации

 
Постдипломските студии по еко-информатика се стремат кон врвно европско образование и обучување на кадри, кои по завршувањето на студиите ќе можат да ги задоволуваат потребите на индустријата.
  • Назив на предлагачот: Универзитет „Св. Кирил и Методиј“ во Скопје, Факултет за информатички науки и компјутерско инженерство - ФИНКИ
  • Назив на студиска програма: Академски студии од втор циклус по Еко-информатика
  • Научно - истражувачко подрачје: техничко-технолошки науки
  • Поле: компјутерска техника и информатика
  • Област: еко-информатика
  • Вредноста на постдипломските студии изнесува 60 ЕКТС кредити
  • Траење на студиите: 2 семестри
  • Една академска година се состои од два семестра во траење од 30 недели (1 семестар = 15 недели)
  • Првиот семестар се состои од наставни предмети, додека вториот се состои од наставни предмети и од завршниот проект, т.е. магистерската тема.
  • Услови за запишување на студиите: завршени додипломски студии на информатика или компјутерски насоки кои носат минимум 240 кредити. За студиските насоки кои носат помалку од 240 кредити, се дополагаат испити понудени во воведувачкиот слој.
  • Воведувачки слој: на студентите кои во текот на студиите стекнале помалку од 240 кредити им се нуди множество диференцијални воведувачки предмети. По нивното успешно реализирање, студентот стекнува право да продолжи со втората година на постдипломските студии.
  • Прв семестар: 3 задолжителни предмети и 2 изборни предмети од кои еден може да биде од Универзитетската листа.
  • Втор семестар: 1 задолжителен и 1 изборен предмет, од кои еден може да биде од Универзитетската листа (само доколку во првиот сместар предметите се избрани на ниво на Факултет) и завршен проект од 18 ЕКТС.
  • 1 ЕКТС кредит соодветствува на 30 часови вкупен работен ангажман.
  • Бројот на контактните часови е 4.
Стекната титула: Магистер по информатички науки и компјутерско инженерство од областа на еко-информатика
 
2. Воведувачки слој
Воведувачкиот слој им е наменет на студентите кои студии кои траат помалку од четири години или стекнале помалку од 240 кредити од претходните студии.
- Воведувачки слој  
 
Табела 1: Листа на предмети од воведувачки слој
 

Предмет

Семестар

ЕКТС

Предуслов

 1

Веројатности и статистика

VII

6 Дискретна математика
 2 Информациони системи VII 6 Бази на податоци
 3 Изборен предмет 1 VII 6  
 4 Изборен предмет 2 VII 6  
 5

Изборен предмет 3

VII

6

 

 6

Географски информациони системи

VIII

6

 

 7 Податочно рударење VIII 6  
 8 Изборен предмет 4 VIII 6  
 9 Изборен предмет 5 VIII 6  
10 Изборен предмет 6  VIII 6  
 
Табела 2: Листа на изборни предмети
 

Предмет

Семестар

ЕКТС

Предуслов

 1

Дистрибуирани компјутерски системи

VII

6 Компјутерски мрежи, Бази на податоци
 2 Вештачка интелигенција VII 6  
 3

Веб базирани системи

VII

6

Компјутерски мрежи, Бази на податоци

 4

Вградливи компјутерски системи

VII

6

Компјутерски мрежи

 5 Мрежно програмирање VII 6  
 6 Електронска и мобилна комерција VII 6  
 7 Алгоритми за анализа на податоци и складишта на податоци VIII 6 Бази на податоци
 8 Интелигентни информациони системи VIII 6 Информациони системи
 9 Мобилни информациони системи VIII 6 Инофрмациони системи 
10 Изборен предмет од Универзитетската листа на слободни предмети    6  
 
3. Студии
 
Табела 1: Листа на предметите на постдипломски студии 

 

 Професори

Предмет

Семестар

 ЕКТС 

 1 

 проф. Д-р Коста Митрески

 Концепти во Еко-информатиката

IX

6

 2

 проф. Д-р Андреа Кулаков

 Мониторинг и обработка на податоци во инженерството на животната средина

IX

6

 3

 проф. Д-р Коста Митрески

 Имплементрација на географски информациони системи

IX

6

 4

 

 Изборен предмет

IX

6

 5

 

 Изборен предмет

IX

6

 6

 Д-р Андреја Наумоски, проф. Д-р Коста Митрески

 Откривање на знаење од податоци за животната средина

X

6

 7

 

 Изборен предмет

X

6

 8

 

 Завршен проект - Магистерски труд

X

18

3.1 Изборни предмети

Студентот може да избере предмет од листата на понудени изборни предмети од сите студиски програми од втор циклус на студии. Листата на понудени изборни предмети може да се најде на овој линк.

 

Еко-информатика ТЕМПУС (4+1)

Еко-информатика ТЕМПУС (4+1)

1. Општи информации
 
Постдипломските студии по еко-информатика се стремат кон врвно европско образование и обучување на кадри, кои по завршувањето на студиите ќе можат да ги задоволуваат потребите на индустријата.
  • Назив на предлагачот: Универзитет „Св. Кирил и Методиј“ во Скопје, Факултет за информатички науки и компјутерско инженерство - ФИНКИ
  • Назив на студиска програма: Академски студии од втор циклус по Еко-информатика
  • Научно - истражувачко подрачје: техничко - технолошки науки
  • Поле: компјутерска техника и информатика
  • Област: еко-информатика
  • Вредноста на постдипломските студии изнесува 60 ЕКТС кредити
  • Траење на студиите: 2 семестри
  • Една академска година се состои од два семестра во траење од 30 недели (1 семестар = 15 недели)
  • Првиот семестар се состои од наставни предмети, додека вториот се состои од наставни предмети и од завршниот проект, т.е. магистерската тема.
  • Услови за запишување на студиите: завршени додипломски студии на информатика или компјутерски насоки кои носат минимум 240 кредити. За студиските насоки кои носат помалку од 240 кредити, се дополагаат испити понудени во воведувачкиот слој.
  • Воведувачки слој: на студентите кои во текот на студиите стекнале помалку од 240 кредити им се нуди множество диференцијални воведувачки предмети. По нивното успешно реализирање, студентот стекнува право да продолжи со втората година на постдипломските студии.
  • Прв семестар: 3 задолжителни предмети и 2 изборни, од кои еден може да биде од Универзитетска листа.
  • Втор семестар: 1 задолжителен и 1 изборен, кој може да биде од Универзитетската листа (само доколку во првиот семестар предметите се избрани на ниво на Факултет) и завршен проект од 18 ЕКТС.
  • 1 ЕКТС кредит соодветствува на 30 часови вкупен работен ангажман.
  • Бројот на контактните часови е 4.

 

Стекната титула: Магистер по информатички науки и компјутерско инженерство од областа на еко-информатика

 

 
2. Студии
 
Табела 1: Листа на предметите на постдипломски студии 

 

 Професори

Предмет

Семестар

 ЕКТС 

 1 

 проф. Д-р Коста Митрески

 Концепти во Еко-информатиката

IX

6

 2

 проф. Д-р Андреа Кулаков

 Мониторинг и обработка на податоци во инженерството на животната средина

IX

6

 3

 проф. Д-р Коста Митрески

 Имплементрација на географски информациони системи

IX

6

 4

 

 Изборен предмет

IX

6

 5

 

 Изборен предмет

IX

6

 6

 Д-р Андреја Наумоски, проф. Д-р Коста Митрески

 Откривање на знаење од податоци за животната средина

X

6

 7

 

 Изборен предмет

X

6

 8

 

 Завршен проект - Магистерски труд

X

18

 

2.1 Изборни предмети

Студентот може да избере предмет од листата на понудени изборни предмети од сите студиски програми од втор циклус на студии. Листата на понудени изборни предмети може да се најде на овој линк.

 

Инженерство на интелигентни системи (3+1+1)

Инженерство на интелигентни системи (3+1+1)

1. Општи информации
 
Науката за градење на вештачки интелигентни системи зазема централно место во инженерските науки. Има два главни правци во развивањето на вештачките интелигентни системи: насока која започнува од машини и води кон интелигенција - роботички приод, и насока која започнува од биолошки системи и води кон градење вештачки суштества - биоинформатика и биолошко инженерство. Овој модул има за цел да ги опфати и двата приода на можност за конструкција на интелиггентните системи.
  • Назив на предлагачот: Универзитет „Св. Кирил и Методиј“ во Скопје, Факултет за информатички науки и компјутерско инженерство - ФИНКИ
  • Назив на студиска програма: Академски студии од втор циклус по Инженерство на Интелигентни системи / модул Биоинформатика или модул Роботика
  • Научно - истражувачко подрачје: природно - математичко
  • Поле: информатика
  • Област: интелигентни системи
  • Вредноста на постдипломските студии изнесува 60 ЕКТС кредити
  • Траење на студиите: 2 семестри
  • Една академска година се состои од два семестра во траење од 30 недели (1 семестар = 15 недели)
  • Услови за запишување на студиите: завршени додипломски студии на информатика или компјутерски насоки кои носат минимум 240 кредити. За студиските насоки кои носат помалку од 240 кредити, се дополагаат испити понудени во воведувачкиот слој.
  • Воведувачки слој: на студентите кои во текот на студиите стекнале помалку од 240 кредити им се нуди множество диференцијални воведувачки предмети. По нивното успешно реализирање, студентот стекнува право да продолжи со втората година на постдипломските студии.
  • Прв семестар: 3 задолжителни предмети и 2 изборни, од кои еден може да биде од Универзитетска листа.
  • Втор семестар: 1 задолжителен и 1 изборен, кој може да биде од Универзитетската листа (само доколку во првиот семестар предметите се избрани на ниво на Факултет) и завршен проект од 18 ЕКТС.
  • 1 ЕКТС кредит соодветствува на 30 часови вкупен работен ангажман.
  • Бројот на контактните часови е 4.
 
Стекната титула: Магистер по инженерство на интелигентни системи – модул Биоинформатика, или Магистер по инженерство на интелигентни системи – модул Роботика
 
2.  Воведувачки слој
 
- Воведувачки слој за модулот Биоинформатика 
 
Табела 1: Листа на предметите на воведувачкиот слој за модул Биоинформатика
 

Предмет

Семестар

ЕКТС

Предуслов

 1

Интелигентни системи

VII

6 Калкулус 3
 2 Бази на податоци 2 VII 6 Бази на податоци
 3

Интеракција човек компјутер

VII

6

Софтверско инженерство

 4 Изборен предмет 1 VII 6  
 5 Изборен предмет 2 VII 6  
 6

Биоинформатика 

VIII

6

-

 7

Основи на интелигентни системи

VIII

6

Структури на податоци и Дискретни структури 2

 8 Податочно рударство VIII  6  Веројатност и статистика (или Статистика) и Бази на податоци
 9 Изборен предмет 3 VIII 6  
 10 Избор од универзитетската листа слободни предмети VIII 6  
 
- Воведувачки слој за модулот Роботика
 
Табела 2: Листа на предметите на воведувачкиот слој за модул Роботика
 

Предмет

Семестар

ЕКТС

Предуслов

 1

Интелигентни системи

VII

6 Калкулус 3
         
 2 Интеракција човек компјутер VII 6 Софтверско инженерство
 3 Изборен предмет 1 VII 6  
 4 Изборен предмет 2 VII 6  
 5 Изборен предмет 3 VII 6  
 6

Основи на интелигентни системи

VIII

6

Структури на податоци и Дискретни структури 2

 7

Микропроцесори и микроконтролери 

VIII

6

Архитектура на компјутери

 8

Биоинформатика

VIII

6

-

 9 Роботика VIII  6  -
 10 Избор од универзитетската листа слободни предмети VIII 6  
 
Табела 3: Листа на изборните предмети за воведувачкиот слој
 

Предмет

Семестар

ЕКТС

Предуслов

 1 Професионална етика VII 6 Софтверско инженерство
 2 Конструкција на софтвер VII  6 Дизајн и архитектура на софтвер
 3 Современи компјутерски системи VII  6 Микропроцесори и микроконтролери
 
 4 Статистика  VIII  6 Веројатност
 5

Алгоритми

VIII

6

Објектно и визуелно програмирање

 6

Информациски системи

VIII

6

Бази на податоци

 7

Калкулус 3

VIII

6

Калкулус 2

 8 Паралелно и дистрибуирано процесирање VIII 6  Оперативни системи
 9 Дизајн и архитектура на софтвер VIII 6  Анализа на софтверските потреби
10 Мрежни и дистрибуирани оперативни системи VIII 6  Структури на податоци и Оперативни системи
 
3. Студии
 

Табела 1: Листа на предметите на постдипломски студии за модул Биоинформатика 

 

 Професори

Предмет

Семестар

 ЕКТС 

 1 

 проф. Д-р Смиле Марковски, проф. Д-р. Ана Мадевска Богданова

 Компјутерска наука за Интелигентни системи

IX

6

 2

 доц. Д-р. Невена Ацковска, доц. Д-р Марија Михова

 Процесирање на информации во биолошки системи

IX

6

 3

 Проф. Д-р Сашо Панов

 Молекуларна биологија на клетка

IX

6

 4

 

 Изборен предмет од табела 3

IX

6

 5

 

 Изборен предмет од табела 3

IX

6

 6

 Проф. Д-р. Ана Мадевска Богданова, проф. Д-р Жанета Попеска

 Податочно рударство за Биоинформатика

X

6

 7

 

 Изборен предмет од табела 3

X

6

 

Табела 2: Листа на предметите на постдипломски студии за модул Роботика

 

 Професори

Предмет

Семестар

 ЕКТС 

 1 

 проф. Д-р Смиле Марковски, проф. Д-р. Ана Мадевска Богданова

 Компјутерска наука за Интелигентни системи

IX

6

 2

 доц. Д-р. Невена Ацковска, доц. Д-р Марија Михова

 Процесирање на информации во биолошки системи

IX

6

 3

 Проф. Д-р Андреа Кулаков, доц. Д-р. Невена Ацковска

 Основи на роботика

IX

6

 4

 

 Изборен предмет од табела 3

IX

6

 5

 

 Изборен предмет од табела 3

IX

6

 6

 проф. Д-р. Ана Мадевска Богданова, доц. Д-р Ѓорѓи Маџаров

 Машинско учење

X

6

 7

 

 Изборен предмет од табела 3

X

6

 

3.1 Изборни предмети

Студентот може да избере предмет од листата на понудени изборни предмети од сите студиски програми од втор циклус на студии. Листата на понудени изборни предмети може да се најде на овој линк.

Инженерство на интелигентни системи (4+1)

Инженерство на интелигентни системи (4+1)

1. Општи информации
 
Науката за градење на вештачки интелигентни системи зазема централно место во инженерските науки. Има два главни правци во развивањето на вештачките интелигентни системи: насока која започнува од машини и води кон интелигенција - роботички приод, и насока која започнува од биолошки системи и води кон градење вештачки суштества - биоинформатика и биолошко инженерство. Овој модул има за цел да ги опфати и двата приода на можност за конструкција на интелиггентните системи.
  • Назив на предлагачот: Универзитет „Св. Кирил и Методиј“ во Скопје, Факултет за информатички науки и компјутерско инженерство - ФИНКИ
  • Назив на студиска програма: Академски студии од втор циклус по Инженерство на Интелигентни системи / модул Биоинформатика или модул Роботика
  • Научно - истражувачко подрачје: природно - математичко
  • Поле: информатика
  • Област: интелигентни системи
  • Вредноста на постдипломските студии изнесува 60 ЕКТС кредити
  • Траење на студиите: 2 семестри
  • Една академска година се состои од два семестра во траење од 30 недели (1 семестар = 15 недели)
  • Услови за запишување на студиите: завршени додипломски студии на информатика или компјутерски насоки кои носат минимум 240 кредити. За студиските насоки кои носат помалку од 240 кредити, се дополагаат испити понудени во воведувачкиот слој.
  • Воведувачки слој: на студентите кои во текот на студиите стекнале помалку од 240 кредити им се нуди множество диференцијални воведувачки предмети. По нивното успешно реализирање, студентот стекнува право да продолжи со втората година на постдипломските студии.
  • Прв семестар: 3 задолжителни предмети и 2 изборни, од кои еден може да биде од Универзитетска листа.
  • Втор семестар: 1 задолжителен и 1 изборен, кој може да биде од Универзитетската листа (само доколку во првиот семестар предметите се избрани на ниво на Факултет) и завршен проект од 18 ЕКТС.
  • 1 ЕКТС кредит соодветствува на 30 часови вкупен работен ангажман.
  • Бројот на контактните часови е 4.
 
Стекната титула: Магистер по инженерство на интелигентни системи – модул Биоинформатика, или Магистер по инженерство на интелигентни системи – модул Роботика
 
2. Студии
 

Табела 1: Листа на предметите на постдипломски студии за модул Биоинформатика 

 

 Професори

Предмет

Семестар

 ЕКТС 

 1 

 проф. Д-р Смиле Марковски, проф. Д-р. Ана Мадевска Богданова

 Компјутерска наука за Интелигентни системи

IX

6

 2

 доц. Д-р. Невена Ацковска, доц. Д-р Марија Михова

 Процесирање на информации во биолошки системи

IX

6

 3

 Проф. Д-р Сашо Панов

 Молекуларна биологија на клетка

IX

6

 4

 

 Изборен предмет

IX

6

 5

 

 Изборен предмет

IX

6

 6

 Проф. Д-р. Ана Мадевска Богданова, проф. Д-р Жанета Попеска

 Податочно рударство за Биоинформатика

X

6

 7

 

 Изборен предмет

X

6

 

Табела 2: Листа на предметите на постдипломски студии за модул Роботика

 

 Професори

Предмет

Семестар

 ЕКТС 

 1 

 проф. Д-р Смиле Марковски, проф. Д-р. Ана Мадевска Богданова

 Компјутерска наука за Интелигентни системи

IX

6

 2

 доц. Д-р. Невена Ацковска, доц. Д-р Марија Михова

 Процесирање на информации во биолошки системи

IX

6

 3

 Проф. Д-р Андреа Кулаков, доц. Д-р. Невена Ацковска

 Основи на роботика

IX

6

 4

 

 Изборен предмет

IX

6

 5

 

 Изборен предмет

IX

6

 6

 проф. Д-р. Ана Мадевска Богданова, доц. Д-р Ѓорѓи Маџаров

 Машинско учење

X

6

 7

 

 Изборен предмет

X

6

 

2.1 Изборни предмети

Студентот може да избере предмет од листата на понудени изборни предмети од сите студиски програми од втор циклус на студии. Листата на понудени изборни предмети може да се најде на овој линк.
 

Интелигентни информациони системи (3+1+1)

Интелигентни информациони системи (3+1+1)

1. Oпшти информации
 

Постдипломските студии по Интелигентни информациони системи ќе ги оспособат студентите за анализа, дизајн и имплементација на напредни информациони системи кои во повеќе сегменти ги вклучуваат најновите технологии од повеќе области – информатички технологии, информациони системи и бази на податоци, компјутерска интелигенција и машинско учење.
  • Назив на предлагачот: Универзитет „Св. Кирил и Методиј“ во Скопје, Факултет за информатички науки и компјутерско инженерство - ФИНКИ
  • Назив на студиска програма: Академски студии од втор циклус по Интелигентни информациони системи
  • Научно - истражувачко подрачје: техничко - технолошки науки
  • Поле: компјутерска техника и информатика
  • Област: вештачка интелигенција и системи
  • Вредноста на постдипломските студии изнесува 60 ЕКТС кредити
  • Траење на студиите: 2 семестри
  • Една академска година се состои од два семестра во траење од 30 недели (1 семестар = 15 недели)
  • Во првиот и вториот семестар се изведуваат наставни предмети, додека пак во вториот сместар дополнително се изработува и завршниот проект, т.е магистерската тема.
  • Услови за запишување на студиите: завршени додипломски студии на информатика или компјутерски насоки кои носат минимум 240 кредити. За студиските насоки кои носат помалку од 240 кредити, се дополагаат испити понудени во воведувачкиот слој.
  • Воведувачки слој: на студентите кои во текот на студиите стекнале помалку од 240 кредити им се нуди множество диференцијални воведувачки предмети. По нивното успешно реализирање, студентот стекнува право да продолжи со втората година на постдипломските студии.
  • Прв семестар: 3 задолжителни предмети и 2 изборни, од кои еден може да биде од Универзитетска листа.
  • Втор семестар: 1 задолжителен и 1 изборен, кој може да биде од Универзитетската листа (само доколку во првиот семестар предметите се избрани на ниво на Факултет) и завршен проект од 18 ЕКТС.
  • 1 ЕКТС кредит соодветствува на 30 часови вкупен работен ангажман.
  • Бројот на контактните часови е 4.

 

Стекната титула: Магистер по информатички науки и компјутерско инженерство - област интелигентни информациони системи
 
2. Воведувачки слој
Воведувачкиот слој им е наменет на студентите кои студии кои траат помалку од четири години или стекнале помалку од 240 кредити од претходните студии. Студентите кои имаат положено некој од задолжителните предмети од воведувачкиот слој (табела 1) или имаат положено предмети на други академски институции за кои ќе се установи дека се доволно слични со задолжителните воведувачки предмети, можат да бираат од изборните предмети дадени во табела 2. Доколку студентот ги има положено задолжителните и изборните предмети од воведувачкиот слој или има положено предмети на други академски институции за кои ќе се установи дека се доволно слични, а сеуште нема исполнето квота од 240 кредити, тогаш му се дозволува избор од листата на акредитираните предмети кои се нудат на ФИНКИ, а кои ги нема полагано во текот на неговото/нејзиното студирање. 
- Воведувачки слој  
 
Табела 1: Листа на предметите на воведувачкиот слој
 

Предмет

Семестар

ЕКТС

Предуслов

 1

Веројатности и статистика

VII

6 Дискретна математика
 2 Вештачка интелигенција VII 6 -
 3 Изборен предмет 1 VII  6 -
 4 Изборен предмет 2 VII  6
 5 Изборен предмет 3  VII  6
 6

WAN мрежи

VIII

6

Компјутерски мрежи

 7

Информациони системи

VIII

6

Бази на податоци

 8 Изборен предмет 4 VIII 6 -
 9 Изборен предмет 5 VIII 6 -
 10 Избор од универзитетската листа слободни предмети VIII 6 -
 
Табела 2: Листа на изборните предмети за воведувачкиот слој
 
 

Предмет

Семестар

ЕКТС

Предуслов

 1

Моделирање и симулација

VII

6 Математика 2
 2 Компјутерска графика VII 6 ОО програмирање
 3

Вовед во роботика

VII

6

-

 4 Мрежно програмирање VII 6 Интернет програмирање
 5 Статистичка обработка на податоци VII 6 Веројатност и статистика 
 6 Обработка на природни јазици VII 6 Формални јазици 
 7

Веб базирани системи

VII

6

Мрежно програмирање

 8 Веб дизајн VII 6
 9 Визуелизација VII 6 ОО програмирање 
10 Географски информациони системи VIII 6 Бази на податоци 
11 Кориснички интерфејси  VIII 6 ОО програмирање 
12  Електронска и мобилна комерција VIII 6 Компјутерски мрежи
13 Виртуелна реалност  VIII 6 Кориснички интерфејси 
14 Мобилни информациони системи VIII 6 Бази на податоци, Дистрибуирани компјутерски системи
15 Компјутерска анимација VIII 6 Компјутерска графика
16 Интелигентни информациони системи VIII 6 Бази на податоци 
17 Пресметување со високи перформанси  VIII 6 Компјутерски архитектури
18 Биокибернетика VIII 6 Вештачка интелигенција 
 

3. Студии

 
Табела 1: Листа на предметите на постдипломски студии 

 

 Професори

Предмет

Семестар

 ЕКТС 

 1 

 доц. Д-р Слободан Калајџиски

 Анализа и дизајн на информациони системи

IX

6

 2

 доц. Д-р Андреа Кулаков

 Напредни теми од вештачка интелигенција

IX

6

 3

 

 Задолжителен општо-образовен предмет

IX

6

 4

 

 Изборен предмет

IX

6

 5

 

 Изборен предмет

IX

6

 6

 вон. проф. Д-р Владимир Трајковиќ

 Колаборативни компјутерски системи

X

6

 7

 

 Изборен предмет

X

6

 Општо-образовни задолжителни предмети

 1

 

 Истражувачки методи и техники за пишување 

IX 

6

 2

 

 Проектен менаџмент

IX 

6

 

3.1 Изборни предмети

Студентот може да избере предмет од листата на понудени изборни предмети од сите студиски програми од втор циклус на студии. Листата на понудени изборни предмети може да се најде на овој линк.

Интелигентни информациони системи (4+1)

Интелигентни информациони системи (4+1)

1. Oпшти информации

Постдипломските студии по Интелигентни информациони системи ќе ги оспособат студентите за анализа, дизајн и имплементација на напредни информациони системи кои во повеќе сегменти ги вклучуваат најновите технологии од повеќе области – информатички технологии, информациони системи и бази на податоци, компјутерска интелигенција и машинско учење.

  • Назив на предлагачот: Универзитет „Св. Кирил и Методиј“ во Скопје, Факултет за информатички науки и компјутерско инженерство - ФИНКИ
  • Назив на студиска програма: Академски студии од втор циклус по Интелигентни информациони системи
  • Научно - истражувачко подрачје: техничко - технолошки науки
  • Поле: компјутерска техника и информатика
  • Област: вештачка интелигенција и системи
  • Вредноста на постдипломските студии изнесува 60 ЕКТС кредити
  • Траење на студиите: 2 семестри
  • Една академска година се состои од два семестра во траење од 30 недели (1 семестар = 15 недели)
  • Во првиот и вториот семестар се изведуваат наставни предмети, додека пак во вториот сместар дополнително се изработува и завршниот проект, т.е магистерската тема.
  • Услови за запишување на студиите: завршени додипломски студии на информатика или компјутерски насоки кои носат минимум 240 кредити. За студиските насоки кои носат помалку од 240 кредити, се дополагаат испити понудени во воведувачкиот слој.
  • Воведувачки слој: на студентите кои во текот на студиите стекнале помалку од 240 кредити им се нуди множество диференцијални воведувачки предмети. По нивното успешно реализирање, студентот стекнува право да продолжи со втората година на постдипломските студии.
  • Прв семестар: 3 задолжителни предмети и 2 изборни, од кои еден може да биде од Универзитетска листа.
  • Втор семестар: 1 задолжителен и 1 изборен, кој може да биде од Универзитетската листа (само доколку во првиот семестар предметите се избрани на ниво на Факултет) и завршен проект од 18 ЕКТС.
  • 1 ЕКТС кредит соодветствува на 30 часови вкупен работен ангажман.
  • Бројот на контактните часови е 4.

Стекната титула: Магистер по информатички науки и компјутерско инженерство - област интелигентни информациони системи

2. Студии

 
Табела 1: Листа на предметите на постдипломски студии 

 

 Професори

Предмет

Семестар

 ЕКТС 

 1 

 доц. Д-р Слободан Калајџиски

 Анализа и дизајн на информациони системи

IX

6

 2

 доц. Д-р Андреа Кулаков

 Напредни теми од вештачка интелигенција

IX

6

 3

 

 Задолжителен општо-образовен предмет

IX

6

 4

 

 Изборен предмет

IX

6

 5

 

 Изборен предмет

IX

6

 6

 вон. проф. Д-р Владимир Трајковиќ

 Колаборативни компјутерски системи

X

6

 7

 

 Изборен предмет

X

6

 Општо-образовни задолжителни предмети

 1

 

 Истражувачки методи и техники за пишување 

IX 

6

 2

 

 Проектен менаџмент

IX 

6

 

2.1 Изборни предмети

Студентот може да избере предмет од листата на понудени изборни предмети од сите студиски програми од втор циклус на студии. Листата на понудени изборни предмети може да се најде на овој линк.

Управување во информатички технологии (4+1)

Управување во информатички технологии (IT Management)  (4+1)

1. Општи информации

Постдипломските студии по Управување во информатички технологии имаат за цел да обезбедат квалитетно и врвно европско образование и обучување на високо образувани кадри со длабоки познавања на методи и техники за управување со ИКТ проекти и системи. По завршувањето на студиите овие кадри ќе можат да заземат одговорни позиции во процесите на планирање, дизајн, управување и мониторинг на ИКТ проекти и системи вклучувајќи ги и нивните бизнис аспекти.

Програмата во рамките на студиите по Управување во информатички технологии се компатибилни со соодветните студии кои се нудат на најголемиот број светски универзитети кои ја поддржуваат оваа тематика и овозможуваат мобилност на студентите.

  • Назив на предлагачот: Универзитет „Св. Кирил и Методиј“ во Скопје, Факултет за информатички науки и компјутерско инженерство – ФИНКИ
  • Назив на студиската програма: Управување во информатички технологии
  • Научно - истражувачко подрачје: 2 техничко-технолошко
  • Поле: 212 компјутерска техника и информатика
  • Вредноста на постдипломските студии изнесува 60 ЕКТС кредити.
  • Траење на студиите: 2 семестри.
  • Една академска година се состои од два семестра во траење од 30 недели (1 семестар = 15 недели).
  • Услови за запишување на студиите: На студиите по Управување во информатички технологии можат да се запишат студенти кои имаат завршено студии кои имаат 240 или 180 кредити на додипломски студии .
  • Воведувачки слој: на студентите кои во текот на студиите стекнале помалку од 240 кредити им се нуди множество диференцијални воведувачки предмети. По нивното успешно реализирање, студентот стекнува право да продолжи со првиот семестар на постдипломските студии.
  • Прв семестар: 2 задолжителни предмети, 2 изборени предмети од областа.
  • Втор семестар: 1 задолжителен предмет од областа, 1 изборен предмет предмет од областа и 1 изборен предмет од листата на УКИМ и завршен проект – магистерска тема (18 ЕКТС)
  • 1 ЕКТС кредит соодветствува на 30 часови вкупен работен ангажман
  • Бројот на контактните часови е 4

По успешното завршување на постдипломските студии по Управување во информатички технологии, успешниот студент ќе ги поседува следниве општи способности и квалификации:

  • Способност за работа во интердисиплинарни тимови
  • Моќ за анализа и синтеза
  • Моќ за примена на знаењето во праксата
  • Моќ за генерирање нови идеи (креативност)
  • Моќ за учење
  • Способност за критика и самокритика
  • Способност за донесување одлуки
  • Познавање англиски јазик
  • Истражувачки способности

По успешното завршување на постдипломските студии по Управување во информатички технологии, успешниот студент ќе ги поседува следниве специфични способности и квалификации:

   Знаење и разбирање

 

Обезбедува на продлабочени знаења и разбирања на теориските основи на софтверски и иновациски проектен менаџмент, управување со информациски системи и ризици како и други дисциплини.

Стекнување на потребните знаења од областа на менаџмент со ИКТ системи и проекти.

Развој на напредни вештини во планирање, проектирање, дизајнирање, управување, тестирање, како и имплементација на ИКТ системи и проекти.

Покажува високо ниво на професионална компетентност во анализа на емпириски податоци во областа на бизнисот, индустрија, економија и влада.

Работа со применети апликации за управување со проекти, ресурси, пари и луѓе.

Владее со најновите индустриски стандарди и најдобри пракси, како и со можностите за подобрувања и идниот развој во областа.

 Примена на знаењето и  разбирањето

 

Може да го примени знаењето и разбирањетоза професионално усовршување во потесна област од Управување во информатички технологии.

Покажува вештини и знаење потребни за индивидуата да биде компетентна за управување на ИТ системи и проекти на високо ниво.

Компетенциите го квалификуваат со цврста менаџмент и техничка основа со можност за вклучување на избран спектар од пошироки аспекти од Управување во информатички технологии и слично кои ќе одговараат на потребите на професионалецот во ова поле со постојан и брз развој.

Продлабочени познавања на управување потребни за ефикасна работа на ИКТ менаџер, независен специјалист или член на специјализиран тим.

 Способност за проценка

Демонстрира посветеност за самонапредување, и постојан професионален развој.

Покажува продлабочено знаење за напредни техники за анализа и дизајн од областите на Управување во информатички технологии.

Демонстрира познавање на најдобрите практики за подобрување на продуктивноста и взаемното разбирање во бизнис организациите земајќи ги предвид личните, општествените, научните и етичките аспекти.

Покажува способност за самостојно носење на управувачки одлуки и поврзување на бизнис практиката со апликативните решенија.

 Комуникациски вештини

Покажува способност за комуникација со колегите и за тимска работа преку висока свесност за значењето и моќта на комуникациите.

Илустрира ефективна размена на информации, идеи и аргументирано поткрепени предлози.

Демонстрира висока способност за работа и раководење со мултидисциплинарни тимови

Покажува способности за планирање и управување со времето на менаџерско ниво и професионална социјализација и решавање конфликти.

Препознава комплексни организациски структури и потреба за нивно реструктурирање,  го разбира нивното влијание на ефективноста и ефикасноста во комбинација со модерните технологии.

 Вештини на учење

Покажува разбирање на основите на истражувачката методологија, со способности да оценува, дизајнира и изведува истражување во областа, да формулира, планира истражувачки проект и продлабочено да комуницира на темата.

Демонстрира способност за разумна проценка и генерирање на идеи со креативно и критичко размислување, совладување нови теории, модели, техники и технологии, ценејќи ја притоа неопходноста од постојан професионален развој.

Способен е да ги избере и сфати процедурите и методите за структурирање, обединување и ракување со информациите и податоците во една околина.

Поседува висока самодоверба и независност, проактивност и самосвесност за изведување и делегирање на работни задачи и управување со понатамошната кариера.

 

Стекната титула: Магистер по информатички науки и компјутерско инженерство од областа на управување во информатички технологии. 

2. Студии
 

Табела 1: Листа на предметите на постдипломски студии

Реден број

Код на предметот

Назив на наставниот предмет

Семестар

Неделен фонд на часови

ЕКТС

П

В

ПРВА ГОДИНА

1.

ИТ-И-03

Менаџмент на ИКТ

9

4

0

6

2.

ITMW02

Напредни ИКТ иновации и претприемништво

9

2

1

6

3.

ITMW01

Напредно управување со софтверски проекти

9

4

0

6

4.

 

Изборен наставен предмет

9

 

 

6

5.

 

Изборен наставен предмет

9

 

 

6

6.

ITMS01

Напредно инженерство на софтверски барања

10

2

0

6

7.

 

Изборен наставен предмет

10

 

 

6

8.

 

Магистерска работа

10

 

 

18

Вкупно часови (предавања/вежби) и број на ЕКТС-кредити во студиската година

 

 

60

 

Табела 2: Изборни предмети

 

Реден број

Код

Назив на предметот

Семестар

Неделен фонд на часови

ЕКТС

Единица

П

В

1

ITMW07

Управување со бази на податоци

9

2

2

6

ФИНКИ

2

ITMW06

Управување со безбедност на информации

9

2

1

6

ФИНКИ

3

СИ-З-01

Управување со животен циклус на софтвер

9

4

0

6

ФИНКИ

4

БК-И-12

Управување со промени и ризици

9

4

0

6

ФИНКИ

5

ITMW10

Управување со процесот на тестирање на софтвер

9

2

1

6

ФИНКИ

6

CC-И-02

Аналитика на големи податоци и дистрибуирани податоци

9

2

2

6

ФИНКИ

7

ITMW03

Напредни менаџмент информациски системи

9

2

2

6

ФИНКИ

8

ITMW08

Напредни теми од Е-Влада

9

3

1

6

ФИНКИ

9

ITMW04

Бизнис дизајн

9

4

0

6

ФИНКИ

10

ITMW11

Дигитална трансформација

9

2

2

6

ФИНКИ

11

ИТ-И-04

Е-бизнис

9

4

0

6

ФИНКИ

12

ИТ-И-10

Управување со Интернет инфраструктура

9

4

0

6

ФИНКИ

13

ЕИ-И-01

Анализа на потребите на информатиката на екосистем

9

3

0

6

ФИНКИ

14

ИС-И-07

Системи за податочно-базирано деловно одлучување

9

4

0

6

ФИНКИ

15

КН-И-10

Рударење кај бизнис процеси

9

4

0

6

ФИНКИ

16

СДП-З-4

Подготовка и истражувачка анализа на податоци

9

4

0

6

ФИНКИ

17

ИС-И-06

Анализа и дизајн на информациони системи

9

4

0

6

ФИНКИ

18

ИТ-И-18

Наука базирана на податоци (Data Science)

9

4

0

6

ФИНКИ

19

СНП-З-1

Анализа на податоци со статистички пакети

9

4

2

6

ФИНКИ

20

CC-И-04

Деловно моделирање

9

4

0

6

ФИНКИ

21

ИС-И-01

Колективна интелигенција

9

4

0

6

ФИНКИ

22

ITMW09

Менаџмент на човечки ресурси

9

2

0

6

ФИНКИ

23

СИ-И-05

Моделно базирано софтверско инженерство

9

4

0

6

ФИНКИ

24

СИ-И-07

Инженерска етика

10

4

0

6

ФИНКИ

25

СИ-И-08

Инженерство на ЕРП бизнис системи

10

4

0

6

ФИНКИ

26

ITMS02

Менаџмент на ИТ сервиси

10

2

0

6

ФИНКИ

27

CC-И-07

Менаџмент на мал бизнис

10

3

0

6

ФИНКИ

28

СИ-И-11

Системи за поддршка на одлуки

10

4

0

6

ФИНКИ

29

СИ-И-13

Софтверски архитектури

10

4

0

6

ФИНКИ

30

ITMS05

Стратегиски менаџмент во ИТ

10

2

0

6

ФИНКИ

31

ЕДУ-И-10

Студентско инволвирање во развој на хуманитарен, слободен и отворен софтвер

10

2

2

6

ФИНКИ

32

ITMS06

Управување со електронски образовни системи

10

2

1

6

ФИНКИ

33

ИТ-И-08

Дигитален маркетинг

10

4

0

6

ФИНКИ

34

ЕДУ-З-04

Учење низ игра

10

2

2

6

ФИНКИ

35

ЕДУ-И-04

Системи за препорачување, виртуелно насочување и виртуелна самопомош при совладување на знаењето

10

2

2

6

ФИНКИ

36

ИТ-И-18

Оптимизација на проекти и операциски истражувања

10

2

1

6

ФИНКИ

37

ITMS07

Управување со проекти од областа на науката за податоци (Data Science)

10

2

1

6

ФИНКИ

38

СДП-И-4

Бизнис аналитика

10

2

2

6

ФИНКИ

39

СИ-И-09

Надежност на софтвер

10

4

0

6

ФИНКИ

 
Студентот може да избере предмет од листата на понудени изборни предмети од сите студиски програми од втор циклус на студии. Листата на понудени изборни предмети може да се најде на овој линк.