Search results

Пресметување во облак (4+1)

Пресметување во облак (4+1)

Постдипломските студии по пресметување во облак се стремат кон врвно европско образование и обучување, кои по завршувањето на студиите ќе можат да испорачуваат скалабилни и еластични инфраструктури, платформи и софтвери, кои се висококвалитетни и доверливи и кои ги задоволуваат потребите на локалната индустрија.

Програмата во рамките на студиите по пресметување во облак се компатибилни со соодветните студии кои се нудат на најголемиот број светски универзитети кои ја поддржуваат оваа актуелна тематика и овозможуваат мобилност на студентите.

  • Назив на предлагачот: Универзитет „Св. Кирил и Методиј“ во Скопје, Факултет за информатички науки и компјутерско инженерство – ФИНКИ
  • Назив на студиската програма: Пресметување во облак
  • Научно - истражувачко подрачје: 2 техничко-технолошко
  • Поле: 212 компјутерска техника и информатика
  • Област: 21208 друго
  • Вредноста на постдипломските студии изнесува 60 ЕКТС кредити.
  • Траење на студиите: 2 семестри.
  • Една академска година се состои од два семестра во траење од 30 недели (1 семестар = 15 недели).
  • Услови за запишување на студиите: На студиите по пресметување во облак можат да се запишат студенти кои имаат завршено студии кои имаат 240 или 180 кредити на додипломски студии.
  • Воведувачки слој: на студентите кои во текот на студиите стекнале помалку од 240 кредити им се нуди множество диференцијални воведувачки предмети. По нивното успешно реализирање, студентот стекнува право да продолжи со првиот семестар на постдипломските студии.
  • Прв семестар: 2 задолжителни предмети, 1 изборен општо-образовен предмет, 2 изборни предмети од областа, од кои еден може да биде од листата на слободни изборни предмети на УКИМ.
  • Втор семестар: 2 изборни предмети од областа, од кои еден може да е од листата на УКИМ (само доколку во првиот семестар предметите се избрани на ниво на факултет) и завршен проект – магистерска тема (18 ЕКТС)
  • 1 ЕКТС кредит соодветствува на 30 часови вкупен работен ангажман
  • Бројот на контактните часови е 4

Стекната титула:  Магистер по информатички науки и компјутерско инженерство од областа на пресметување во облак.

2. Студии
 

Табела 1: Листа на предметите на постдипломски студии

 

 

Име на предметот

Статус

Семестар

ЕКТС

1

Виртуелизирани податочни центри

З

зимски

6

2

Скалабилност и повеќестанарство за SaaS апликации

З

зимски

6

3

Безбедносни предизвици во виртуелни околини

И

зимски

6

4

Изборен предмет

И

зимски

6

5

Изборен предмет

И

зимски

6

6

Напредени теми од пресметување во облак

З

летен

6

7

Изборен предмет

И

летен

6

8

Магистерска тема

З

летен

18

 

2.1 Изборни предмети

Реден број

Код

Назив на предметот

Семестар

Неделен фонд на часови

ЕКТС

П

В

1.

CC-И-01

Интероперабилност, портабилност и федерација на скалабилни веб сервиси

9

4

0

6

2.

CC-И-02

Аналитика на големи податоци и дистрибуирани податоци

9

4

0

6

3.

CC-И-03

Инженерство на перформанси на скалабилни веб сервиси

10

4

0

6

4.

CC-И-04

Деловно моделирање

9

4

0

6

5.

CC-И-05

Енергетска ефикасност во виртуелни околини

10

4

0

6

6.

CC-И-06

Бизнис модели за пресметување во облак

10

4

0

6

7.

CC-И-07

Менаџмент на мал бизнис

10

4

0

6

8.

CC-И-08

Сервиси во облак за мобилни системи

10

4

0

6

9.

CC-И-09

Анализа на податоци од мобилни сензори/извори (Mobile crowdsensing/Participatory sensing/Urban sensing)

10

4

0

6

10.

CC-И-10

Скалабилни платформи за развој во облак

9

4

0

6

11.

CC-И-11

Тестирање на софтвер за пресметување со високи перформанси

9

4

0

6

12.

ITMS01

Напредно инженерство на софтверски барања

10

2

0

6

13.

ITMS06

Eлектронски образовни системи

10

4

0

6

14.

ITMW01

Напредно управување со софтверски проекти

9

4

0

6

15.

БИ-И-03

Примена на бранчиња во нумерички симулации

9

4

0

6

16.

БК-И-12

Управување со промени и ризици

9

4

0

6

17.

ЕДУ-И-11

Веб на иднината

10

2

1

6

18.

ИС-И-05

Амбиентална интелигенција

9

4

0

6

19.

ИТ-З-02

Напредни мобилни и веб апликации

9

4

0

6

20.

ИТ-И-03

Менаџмент на ИКТ

9

4

0

6

21.

ИТ-И-08

Дигитален маркетинг

10

4

0

6

22.

ИТ-И-13

Мрежна виртуелизација и пресметки во облак (Network Virtualization and Cloud Computing)

10

4

0

6

23.

ИТ-И-18

Наука базирана на податоци (Data Science)

9

4

0

6

24.

КН-З-02

Методи за оптимизација

9

4

0

6

25.

КН-З-04

Истражувачки методи и техники за пишување

10

4

0

6

26.

КН-И-06

Современи трендови за паралелно процесирање

10

2

2

6

27.

КН-И-07

Грид и научно програмирање

9

4

0

6

28.

КН-И-08

Моделирање и управување на големи податоци

10

2

2

6

29.

ПС-И-09

Паметни системи за производство и мониторинг

10

4

0

6

30.

СДП-И-1

Статистичко прoграмирање

10

4

0

6

31.

СИ-И-05

Моделно базирано софтверско инженерство

9

4

0

6

32.

СИ-И-06

Софтверско инженерство за критичните системи

10

4

0

6

33.

СИ-И-07

Инженерска етика

10

4

0

6

34.

СИ-И-08

Инженерство на ЕРП бизнис системи

10

4

0

6

35.

СИ-И-09

Надежност на софтвер

10

4

0

6

36.

СНП-З-2

Регресиони модели

9

0

4

6

 
Студентот може да избере предмет од листата на понудени изборни предмети од сите студиски програми од втор циклус на студии. Листата на понудени изборни предмети може да се најде на овој линк.

New opportunities for students of all programmes - Business Accelerator UKIM (BAU) under the initiative of the European Institute of Innovation and Technology (EIT) announces open applications for the upcoming startup support/acceleration programmes.

EIT Jumpstarter offers access to the largest innovation network of EIT Communities for young entrepreneurs with innovative ideas who want to jumpstart their businesses.

If you are part of a scientific project team, innovator, scientist, PhD student or master’s student with a product or service idea to improve the existing markets in healthcare, agri-food, raw materials, energy, urban mobility or manufacturing sectors then EIT Jumpstarter is ideal for you. Through the programme, you will get the opportunity to work on bringing your idea out of the lab to the market.

During the 8-month duration, you will find and fit the best business model for your innovative idea. The courses build on the lean start-up methodology from Silicon Valley translated to the European Environment. To refine your deal you will learn market segmentation, customer value proposition, financials, investment basics, and legal basics.

You will receive travel and accommodation support during the programme, and the best teams in each category will have the chance to win a €10,000 money prize.

With the contribution of best-in-class experts, a creative community, and unique know-how, we aim to support idea-holders in turning their ideas into business. We help innovators and entrepreneurs build a viable business model around their innovative product or service idea and validate it. If their business idea is sustainable, we encourage them to register their company.

The deadline for submitting business ideas is April 26th on this LINK.

You can read up more on the programme here, or register for the webinar on April 9th here.

The second edition of the Founders ABCDeep Tech Startup Support Program (2024) focuses on improving the business model and capacity of participating startups, their investment readiness/access to finance potential, and their awareness of the opportunities offered by the Pan-European innovation networks of the EIT KICs.

The Founders ABCDeep Tech Startup Support Program is looking for innovative and unique solutions from deep tech-related areas, such as Advanced Computing, Advanced Manufacturing and Materials, Aerospace, Automotive and Remote Sensing, Artificial Intelligence and Machine Learning, Big Data, Biotechnology and Life Sciences, Communications and Networks, Cybersecurity, Electronics and Photonics, Internet of Things, Semantic Web, Robotics, Semiconductors, Clean Technologies, Virtual Reality, Augmented Reality, Web 3.0, Blockchain and other.

The maturity of technology should be on at least TRL3.

Participation requirements:

  • Only startups from the WB economies (Montenegro, North Macedonia, Serbia, Albania, Bosnia and Herzegovina and Kosovo*) and Hungary can apply, which are legally registered entities established after 2015 (or to be registered at the duration of the program).
  • Startups wishing to apply must submit their application online on the following LINK, by April 19th 2024 at 11:59 pm CET.

The online program duration will be from 7 May 2024 - 5 July 2024.

The second edition of the program will offer an award of up to EUR 10,000 to the best-performing startup(s).

About 10 applicants will be selected to take part in the online startup support program. For more information about this programme, you can read more about the details here, or contact us at accelerator@ukim.edu.mk

1
  
Python Developer 
 
Stonebranch builds dynamic IT automation solutions that transform business IT environments from simple IT task automation into sophisticated, real-time business service automation, helping organizations achieve the highest possible Return on Automation. No matter the degree of automation, Stonebranch software is simple, modern, and secure. Using its universal automation platform, enterprises can seamlessly orchestrate workloads and data across technology ecosystems and silos. Headquartered in Alpharetta, Georgia with points of contact and support throughout the Americas, Europe, and Asia, Stonebranch serves some of the world's largest financial, manufacturing, healthcare, travel, transportation, energy, and technology institutions. 
  
The candidate will join our Technology Business Unit in Skopje, contributing to the whole growth and adoption of our Universal Automation Platform by extending its integration capabilities and enabling our customers to automate “everything and everywhere”. 
  
 
Your Part in this Growth Story: 
 
Stonebranch Marketplace is evolving enabling our customers who build DevOps, DataOps, and any type of IT orchestration to integrate with any cloud services and cutting-edge applications such as GitHub, Kafka, Elastic, Terraform, Kubernetes, Docker, Databricks, Snowflake, Slack, Jenkins, etc. 
  
Stonebranch’s Solutions Extension Development team is searching for a Software Engineer who’s interested in designing and building amazing, impactful Universal Automation Connectors that will extend the integration capabilities of our Universal Automation Platform. 
  
The position is best suited for a professional interested in the automation or systems integration fields, who has a successful track record in building solutions through Python while being an organic member of an agile team. 
  
This will be a hybrid position – 3 days/wk onsite and 2 days/wk remote – and will report to the Manager for Solution Engineering. 
  
 
What you will be doing: 
 
As a software engineer, you will design, build, test, document and maintain the next generation of universal automation platform connectors leveraging the Universal Extension capabilities. 
You will maintain, support, and extend the rolled-out software components. Apply technical expertise to investigate and resolve software issues (troubleshooting & bug fixing). 
You will work based on CI/CD DevOps practices and that involves testing automation and automated deployments. 
 
You as well as the rest of the team are responsible for the team deliverables. You need to make sure your tasks are timely implemented and delivered with good quality following best practices. 
You will be an organic agile team member. You will communicate efficiently with your peers to make sure that the work executed is aligned with the scope of the user stories and with the technological guidelines. 
You will meet team and company targets, by working collaboratively and establishing fruitful and joyful communication with your peers. 
 
 
What You Will Bring to the Team: 
 
Bachelor’s degree or higher in Computer Science 
Good knowledge of Python. 
Understanding and experience in Unit Testing, OOP, and design patterns. 
Experience with basic programming concepts (IPC, Multithreading, Shared Memory, Network Programming, Filesystem) and good understanding of operating systems and how they interact with processes. 
Experience with Windows & Linux platforms, and Unix Shell scripting. 
Experience with Git. 
Excellent written and verbal communication (English). 
Demonstrating passion in excellence, determination, ownership of delivered work, and accountability. 
A big appetite and curiosity for automation and learning new technologies. 
Ego-free attitude — we are here for the success of the Team. 
 
  
Bonus Points: 
 
Prior professional experience in Python and Python Unit Testing. 
Prior participation in open-source projects. 
Experience with SQL and relational databases. 
Experience with test automation frameworks such as Robot. 
Experience mentoring other engineers, conducting code reviews, pair programming, etc. 
  
  
Why You'll Love Stonebranch: 
 
Competitive compensation 
Health insurance and pension plan 
Great company culture 
Regular social events 
Work in a motivated, experienced, and international team of top performers 
 
Continuous professional development 
 
If you are interested in this position, please send your CV to hr@stonebranch.com
 
We are an Equal Opportunity Employer and do not discriminate against applicants due to race, ethnicity, gender, veteran status, or on the basis of disability or any other federal, state or local protected class. 
AttachmentSize
PDF icon python_developer_jd.pdf161.46 KB
1

Информатика

Научниот назив со кој што студентот се стекнува по завршувањето на студиската програма: Доктор по природно-математички науки, специјалност информатика (PhD in natural sciences, specialty in informatics) 

Елаборатот за докторските студии Информатика може да го најдете на следниот ЛИНК

СТРУКТУРА НА СТУДИСКА ПРОГРАМА 

Табела 1. Структура на студиската програма

СТРУКТУРА НА СТУДИСКАТА ПРОГРАМА ЗА ДОКТОРСКИ СТУДИИ
семестар РБ или код Назив на предмет/активност Тип на предмет / активност (задолжителен / изборен) Број на ЕКТС кредити Припадност на предмет/активност согласно ЗВО
ПРВ семестар 1 Етика во научноистражувачката работа во областа Информатика задолжителен 3 академска обука
2 Методологија на научно-истражувачка работа во областа на Информатика задолжителен 3 академска обука
3 Предмет за стекнување генерички знаења и вештини за истражување од универзитетска листа на изборни предмети изборен 6 академска обука
4 Предмет од студиската програма за стекнување напредни знаења изборен 6 академска обука
5 Предмет од студиската програма за стекнување напредни знаења изборен 6 академска обука
6 Предмет од студиската програма за стекнување напредни знаења изборен 6 академска обука
ВКУПНО: 30  
ВТОР семестар 7 Предмет од студиската програма за стекнување напредни знаења изборен 6 академска обука
8 Предмет од студиската програма за стекнување напредни знаења изборен 6 академска обука
9 Истражувачка работа под менторство (подготовка на предлог-докторски проект) задолжителен 14 Независен истражувачки проект под менторство (докторски проект)
10 Прва годишна конференција задолжителен 4 Предавања и друг вид на комуникациски активности
ВКУПНО: 30  
ТРЕТ семестар 11 Предлог докторски проект задолжителен 27 Независен истражувачки проект под менторство (докторски проект)
12 Прв докторски семинар задолжителен 3 Предавања и друг вид на комуникациски активности
ВКУПНО: 30  
ЧЕТВРТИ семестар 13 Изработка на докторскиот труд задолжителен 20 Изработка и јавна одбрана на докторскиот труд врз основа на докторскиот проект
14 Меѓународна мобилност задолжителен 6 Меѓународна мобилност
15 Втора годишна конференција задолжителен 4 Предавања и друг вид на комуникациски активности
ВКУПНО: 30  

 

Табела 2. Изборни предмети за стекнување на генерички знаења и вештини за истражување од универзитетската листа на изборни предмети на трет циклус студии (Предмет 3 од Табела 1). 

Р.б. Код Наставен предмет Семестар ЕКТС Наставник
1   Пишување на научно-истражувачки труд прв 6 Проф. Д-р Смиле Марковски
Проф. Д-р Марјан Гушев
2   Раководење со научно-истражувачки проект прв 6 Проф. Д-р Анастас Мишев
3   Статистички методи во истражување прв 6 Проф. Д-р Жанета Попеска
Проф. Д-р Марија Михова
Вон. проф. д-р Билјана Тојтовска Рибарски

 

Табела 3. Изборни предмети за стекнување на генерички знаења и вештини за истражување од универзитетската листа на изборни предмети на трет циклус студии (Предмет 3 од Табела 1). 

Р.б. Код Наставен предмет Семестар ЕКТС Наставник
1   Пишување на научно-истражувачки труд прв 6 Проф. Д-р Смиле Марковски
Проф. Д-р Марјан Гушев
2   Раководење со научно-истражувачки проект прв 6 Проф. Д-р Анастас Мишев
3   Статистички методи во истражување прв 6 Проф. Д-р Жанета Попеска
Проф. Д-р Марија Михова
Вон. проф. д-р Билјана Тојтовска Рибарски

 

Табела 4.  Изборни наставни предмети на студиската програма ИНФОРМАТИКА  (Предмети 4-8  од Табела 1) 

Р.б. Код Назив на предметот Семестар ЕКТС
1 ИНФ-С1 Алгебарски структури за компјутерски науки I или II 6
2 ИНФ-С2 Асистивни технологии I или II 6
3 ИНФ-С3 Биоинформатика I или II 6
4 ИНФ-С23 Електронски сервиси во облак I или II 6
5 ИНФ-С6 Инженерство, верификација и валидација на софтверски барања I или II 6
6 ИНФ-С9 Математичка логика и ламбда калкулус I или II 6
7 ИНФ-С11 Менаџмент на софтверски процеси I или II 6
8 ИНФ-С14 Напредна криптоанализа I или II 6
9 ИНФ-С15 Напредни аспекти од теорија на кодирање и криптокодирање I или II 6
10 ИНФ-С10 Напредни интелигентни системи I или II 6
11 ИНФ-С16 Напредни модели на е-влада I или II 6
12 ИНФ-С17 Напредни пресметувачки методи I или II 6
13 ИНФ-С18 Напредни системи за е-учење I или II 6
14 ИНФ-С19 Напредни техники и компјутерски системи за пресметување со високи перформанси I или II 6
15 ИНФ-С20 Нови трендови во истражувањата кај базите на податоци и големи податоци I или II 6
16 ИНФ-С21 Прaктична оптимизација I или II 6
17 ИНФ-С24 Практична криптографија I или II 6
18 ИНФ-С22 Предизвиците кај интелигентните информациски системи I или II 6
19 ИНФ-С7 Применета информациска безбедност I или II 6
20 ИНФ-С25 Роботика I или II 6
21 ИНФ-С27 Софтверско инженерство за критични системи I или II 6
22 ИНФ-С28 Статистичка теорија на учење I или II 6
23 ИНФ-С30 Теорија на графови со алгоритми и апликации I или II 6
24 ИНФ-С31 Теорија на случајни процеси I или II 6

Во договор со менторот студентот може да избере и предмети од студиската програма на трет циклус Компјутерски науки и Инженерство.

За повеќе информации Ве молиме да се обратите до раководителот на студиската програма вонр. проф. Билјана Тојтовска Рибарски e-mail biljana.tojtovska@finki.ukim.mk

Courses: 

Пресметување во облак (3+1+1)

Пресметување во облак (3+1+1)

Постдипломските студии по пресметување во облак се стремат кон врвно европско образование и обучување, кои по завршувањето на студиите ќе можат да испорачуваат скалабилни и еластични инфраструктури, платформи и софтвери, кои се висококвалитетни и доверливи и кои ги задоволуваат потребите на локалната индустрија.

Програмата во рамките на студиите по пресметување во облак се компатибилни со соодветните студии кои се нудат на најголемиот број светски универзитети кои ја поддржуваат оваа актуелна тематика и овозможуваат мобилност на студентите.

  • Назив на предлагачот: Универзитет „Св. Кирил и Методиј“ во Скопје, Факултет за информатички науки и компјутерско инженерство – ФИНКИ
  • Назив на студиската програма: Академски студии од втор циклус по Пресметување во облак
  • Научно - истражувачко подрачје: 2 техничко-технолошко
  • Поле: 212 компјутерска техника и информатика
  • Област: 21208 друго
  • Вредноста на постдипломските студии изнесува 60 ЕКТС кредити.
  • Траење на студиите: 2 семестри.
  • Една академска година се состои од два семестра во траење од 30 недели (1 семестар = 15 недели).
  • Услови за запишување на студиите: На студиите по пресметување во облак можат да се запишат студенти кои имаат завршено студии кои имаат 240 или 180 кредити на додипломски студии.
  • Воведувачки слој: на студентите кои во текот на студиите стекнале помалку од 240 кредити им се нуди множество диференцијални воведувачки предмети. По нивното успешно реализирање, студентот стекнува право да продолжи со првиот семестар на постдипломските студии.
  • Прв семестар: 2 задолжителни предмети, 1 изборен општо-образовен предмет, 2 изборни предмети од областа, од кои еден може да биде од листата на слободни изборни предмети на УКИМ.
  • Втор семестар: 2 изборни предмети од областа, од кои еден може да е од листата на УКИМ (само доколку во првиот семестар предметите се избрани на ниво на факултет) и завршен проект – магистерска тема (18 ЕКТС)
  • 1 ЕКТС кредит соодветствува на 30 часови вкупен работен ангажман
  • Бројот на контактните часови е 4

Стекната титула:  Магистер по информатички науки и компјутерско инженерство од областа на пресметување во облак.*Предметот може да се избере од Универзитетската листа на слободни изборни предмети

По успешното завршување на сите десет предмети и остварени 60 кредити, студентот со претходно стекнати 180 ЕКТС кредити (или завршени тригодишни студии) продолжува со предметите од втората студиска година на постдипломски студии.

3. Студии
 
 

Табела 1: Распоред на предметите по семестри и студиски години за академски студии (АС)

Реден   број

Код на предметот

Назив на наставниот предмет

Семестар

Неделен фонд на часови

ЕКТС

П

В

ПРВА ГОДИНА

1.

F18L3W068

Пресметување во облак

7

2

3

6

2.

F18L3W105

Иновации во ИКТ

7

2

3

6

3.

F18L3W037

Паралелно и дистрибуирано процесирање

7

2

3

6

4.

F18L3W065

Мрежна безбедност

7

2

3

6

5.

 

Изборен наставен предмет

7

 

 

6

6.

F18L3S062

Виртуелизација

8

2

3

6

7.

F18L3S155

Сервисно ориентирани архитектури

8

2

3

6

8.

F18L3S022

Управување со ИКТ проекти

8

2

3

6

9.

 

Изборен наставен предмет

8

 

 

6

10.

 

Изборен наставен предмет

8

 

 

6

Вкупно часови (предавања/вежби) и број на ЕКТС-кредити во студиската година

 

 

60

 

 

Реден број

Код на предметот

Назив на наставниот предмет

Семестар

Неделен фонд на часови

ЕКТС

П

В

ВТОРА ГОДИНА

1.

CC-З-01

Виртуелизирани податочни центри

9

4

0

6

2.

CC-З-02

Скалабилност и повеќестанарство за SaaS апликации

9

4

0

6

3.

CC-З-03

Безбедносни предизвици во виртуелни околини

9

4

0

6

4.

 

Изборен наставен предмет

9

 

 

6

5.

 

Изборен наставен предмет

9

 

 

6

6.

CC-З-04

Напредени теми од пресметување во облак

10

4

0

6

7.

 

Изборен наставен предмет

10

 

 

6

8.

 

Магистерска тема

10

 

 

18

Вкупно часови (предавања/вежби) и број на ЕКТС-кредити во студиската година

 

 

60

 
 
Табела 2: Изборни наставни предмети на студиската програма
 

Реден број

Код

Назив на предметот

Семестар

Неделен фонд на часови

ЕКТС

Единица

П

В

1.

F18L3W064

Дистрибуирани системи

7

2

3

6

ФИНКИ

2.

F18L3W079

Веб базирани системи

7

2

3

6

ФИНКИ

3.

F18L3W053

Компјутерска етика

7

4

0

6

ФИНКИ

4.

F18L3W103

Имплементација на системи со слободен и отворен код

7

2

3

6

ФИНКИ

5.

F18L3W024

Веб програмирање

7

2

3

6

ФИНКИ

6.

F18L3W043

Информациска безбедност

7

2

3

6

ФИНКИ

7.

F18L3W060

Администрација на системи

7

2

3

6

ФИНКИ

8.

F18L3S059

Администрација на мрежи

8

2

3

6

ФИНКИ

9.

F18L3S135

Мултимедиски системи

8

2

3

6

ФИНКИ

10.

F18L3S138

Напредни бази на податоци

8

2

3

6

ФИНКИ

11.

F18L3S111

Инфраструктурно програмирање

8

2

3

6

ФИНКИ

12.

F18L3S118

Континуирана интеграција и испорака

8

2

3

6

ФИНКИ

13.

F18L3S162

Споделување и пресметување во толпа

8

2

3

6

ФИНКИ

14.

F18L3S159

Софтверски дефинирана безбедност

8

2

3

6

ФИНКИ

15.

CC-И-01

Интероперабилност, портабилност и федерација на скалабилни веб сервиси

9

4

0

6

ФИНКИ

16.

CC-И-02

Аналитика на големи податоци и дистрибуирани податоци

9

4

0

6

ФИНКИ

17.

CC-И-03

Инженерство на перформанси на скалабилни веб сервиси

10

4

0

6

ФИНКИ

18.

CC-И-04

Деловно моделирање

9

4

0

6

ФИНКИ

19.

CC-И-05

Енергетска ефикасност во виртуелни околини

10

4

0

6

ФИНКИ

20.

CC-И-06

Бизнис модели за пресметување во облак

10

4

0

6

ФИНКИ

21.

CC-И-07

Менаџмент на мал бизнис

10

4

0

6

ФИНКИ

22.

CC-И-08

Сервиси во облак за мобилни системи

10

4

0

6

ФИНКИ

23.

CC-И-09

Анализа на податоци од мобилни сензори/извори (Mobile crowdsensing/Participatory sensing/Urban sensing)

10

4

0

6

ФИНКИ

24.

CC-И-10

Скалабилни платформи за развој во облак

9

4

0

6

ФИНКИ

25.

CC-И-11

Тестирање на софтвер за пресметување со високи перформанси

9

4

0

6

ФИНКИ

26.

ITMS01

Напредно инженерство на софтверски барања

10

2

0

6

ФИНКИ

27.

ITMS06

Eлектронски образовни системи

10

4

0

6

ФИНКИ

28.

ITMW01

Напредно управување со софтверски проекти

9

4

0

6

ФИНКИ

29.

БИ-И-03

Примена на бранчиња во нумерички симулации

9

4

0

6

ФИНКИ

30.

БК-И-12

Управување со промени и ризици

9

4

0

6

ФИНКИ

31.

ЕДУ-И-11

Веб на иднината

10

2

1

6

ФИНКИ

32.

ИС-И-05

Амбиентална интелигенција

9

4

0

6

ФИНКИ

33.

ИТ-З-02

Напредни мобилни и веб апликации

9

4

0

6

ФИНКИ

34.

ИТ-И-03

Менаџмент на ИКТ

9

4

0

6

ФИНКИ

35.

ИТ-И-08

Дигитален маркетинг

10

4

0

6

ФИНКИ

36.

ИТ-И-13

Мрежна виртуелизација и пресметки во облак (Network Virtualization and Cloud Computing)

10

4

0

6

ФИНКИ

37.

ИТ-И-18

Наука базирана на податоци (Data Science)

9

4

0

6

ФИНКИ

38.

КН-З-02

Методи за оптимизација

9

4

0

6

ФИНКИ

39.

КН-З-04

Истражувачки методи и техники за пишување

10

4

0

6

ФИНКИ

40.

КН-И-06

Современи трендови за паралелно процесирање

10

2

2

6

ФИНКИ

41.

КН-И-07

Грид и научно програмирање

9

4

0

6

ФИНКИ

42.

КН-И-08

Моделирање и управување на големи податоци

10

2

2

6

ФИНКИ

43.

ПС-И-09

Паметни системи за производство и мониторинг

10

4

0

6

ФИНКИ

44.

СДП-И-1

Статистичко прoграмирање

10

4

0

6

ФИНКИ

45.

СИ-И-05

Моделно базирано софтверско инженерство

9

4

0

6

ФИНКИ

46.

СИ-И-06

Софтверско инженерство за критичните системи

10

4

0

6

ФИНКИ

47.

СИ-И-07

Инженерска етика

10

4

0

6

ФИНКИ

48.

СИ-И-08

Инженерство на ЕРП бизнис системи

10

4

0

6

ФИНКИ

49.

СИ-И-09

Надежност на софтвер

10

4

0

6

ФИНКИ

50.

СНП-З-2

Регресиони модели

9

0

4

6

ФИНКИ

Вкупно:

 

 

 

 

 
Студентот може да избере предмет од листата на понудени изборни предмети од сите студиски програми од втор циклус на студии. Листата на понудени изборни предмети може да се најде на овој линк.

Senior Fullstack Engineer (MSA)

Location: Skopje office

Apply at https://job-boards.eu.greenhouse.io/proton/jobs/4392372101

Join Proton and build a better internet where privacy is the default

At Proton, we believe that privacy is a fundamental human right and the cornerstone of democracy. Since our inception in 2014, founded by a team of scientists from CERN, we have dedicated ourselves to providing free and open-source technology to millions worldwide, ensuring access to privacy, security, and freedom online.

Our journey began with Proton Mail, the largest secure email service globally, and has since expanded to include Proton VPN, Proton Calendar, Proton Drive, and Proton Pass. These tools empower individuals and organizations to take control of their personal data, break away from Big Tech’s invasive practices, and defeat censorship. Our work impacts hundreds of millions of lives, from activists on the front lines defending freedom to leaders in governments protecting sensitive information. In some cases, Proton’s services have even been instrumental in saving lives by enabling secure and private communications in high-risk situations.

Proton is a profitable company that does not rely upon VC funding, supporting over 100 million user accounts with a growing team of over 500 people from over 50 different countries, from the world's top companies and universities. We value intelligence, learning potential, and ambition in our hiring process. Adaptability is key as we navigate uncharted territories and redefine how business is conducted online.

Hiring at Proton is highly selective, with less than 1% of candidates hired. We believe smaller teams of exceptional talent will always prevail over larger teams with lower talent density. You will have the opportunity work with many of the world's top minds in their fields, ranging from former international math and science olympiad winners to chess champions.

We have a global mindset and big ambitions but remain a start-up at heart. We value empowerment and flexibility and keep our structure flat to keep moving fast and avoid unnecessary politics. Tired of blending into the crowd? Join us and do work you can truly be proud of. Check our open-source projects here!

Purpose of the role

MSA is a highly multi-disciplinary group started in 2019 to tackle difficult mail delivery, spam, abuse, and account security problems that impact the Proton ecosystem. We built sophisticated systems from scratch that combine human intelligence and machine learning to make tens of millions of realtime or asynchronous decisions each day. As of late 2023, our areas of focus are 1) mail delivery and spam, 2) abuse and account security, 3) site reliability of Proton, and 4) a new product involving blockchains. Over the past few years, our custom systems have reduced spam filter misclassifications by over 60%, blocked millions of abusive bulk signups, protected hundreds of thousands of users from account compromise by attackers, and mitigated hundreds of DDoS attacks. In order to move fast with limited resources, we are organized into autonomous teams responsible for the whole system, with expertise across infrastructure, data storage, backend, web and mobile apps, machine learning, security and operational excellence. In 3 years, we grew from 2 engineers to over 30 engineers and analysts, spread across 3 continents for 24/7 coverage. We are looking for humble, mission-driven, systems-thinking people who want to make a big impact in a startup environment.

What you will do

MSA builds and operates many services responsible for different domains. You will:

  • work with other engineers and analysts to design, build, and operate these systems
  • work on special user-facing features involving frontend and backend software development
  • You will have the opportunity to play Product or Project Managers roles and lead the whole planning and development process
  • be responsible for the operational excellence of the systems/features and their interaction with other systems
  • You may work on MSA's custom systems written in Python or on the main Proton API written in PHP or on Proton Web apps written in React or even on native iOS and Android mobile apps

Job requirements

  • Familiar with backend development (Python, PHP, or Go)
  • Familiar with frontend design and development (JavaScript, React, Typescript, or jQuery)
  • Familiarity with building complex production systems
  • Familair with data processing and storage (MySQL, MongoDB, Redis, Kafka, Elastic, Ceph, ClickHouse)
  • Excellent English communications, both written and spoken

Bonus points for: 

  • experience with machine learning and real-time prediction systems
  • experience with iOS or Android app development
  • experience with managing Linux servers, including infrastructure as code (Puppet, Ansible) and containerization

What We Offer

  • Office First: Collaboration is easier and more effective in person, which is why we have offices in Geneva, Zurich, Prague, Barcelona, Paris, London, Vilnius, Skopje, and Taipei. You can also enjoy working from home up to 30% of the time, while enjoying great company during our three core days in the office. Depending on the role, fully remote positions may also be available.
  • Technology: We provide all the devices and software you need to excel in your role, ensuring you have the best tools at your disposal to achieve your goals.
  • Food: Lunch and snacks are provided by Proton every day at our offices.
  • Transport: We will always support our employees with transport costs through subsidizing public transport, bike allowances, or parking spaces based on your office location.
  • Stock Options: At Proton, we are all owners of the company and you get stock options when you join us.
  • Flexible Working: You can define your own working hours as long as it works with team meetings.
  • Learning and Development: We are committed to your professional growth. Proton offers various learning opportunities, including training programs, conferences and events, and continual learning.
  • Employee Benefits: Comprehensive health insurance plans, competitive retirement savings options, generous vacation and leave policies, and wellness programs.
  • Work that Matters: Proton is a community-first organization, started with the support of a crowdfunding campaign and built with community input. To this day, Proton’s only source of revenue is user subscriptions. Over 100 million people trust and support Proton, and we put our users and community first in everything we do. Read more about our impact here.

Our Commitment to Diversity and Inclusion

At Proton, we believe diversity drives innovation and strengthens our mission to provide privacy as a default for all. We are committed to fostering an inclusive environment where all individuals, regardless of race, ethnicity, gender, age, sexual orientation, physical ability, or socio-economic background, feel valued and empowered. We strive to create equal opportunities, promote open dialogue, and support continuous learning to ensure every voice is heard and respected.

If you need any extra support or reasonable adjustments during the hiring process, please let your talent partner know.

Candidate Privacy Notice

When you apply for a position, refer a candidate, or are considered for a role at Proton Technologies AG (Proton, we, us, or our), your information is stored in Greenhouse, in accordance with their Service Privacy Policy. This information is used to evaluate your suitability for the posted position. We also retain this information for consideration for future roles that you may apply for or that we believe may align with your background and skills.

If we no longer have a legitimate business need to process your information, we will either delete or anonymize it. Should you have any inquiries about how we use or manage your information, or if you wish to access, correct, or delete your data, please contact our privacy team at careers@proton.ch.

Proton does not accept unsolicited resumes from any sources other than directly from candidates. We will not pay a fee for any placement resulting from an unsolicited offer, even if the candidate is subsequently hired by Proton.

To learn more about our privacy policy, please visit our privacy policy page.

 

1

Додипломски студии

Body: 

Undergraduate Studies

 

Timeline of Activities for the First Enrollment Period at FINKI 2024

 

 

 Date

Time

Activity

 August 29-30, 2024

 09:00-14:30

 Candidate applications for the first enrollment period

 September 3, 2024

 until 16:00

 Announcement of high school success results

 September 4, 2024

 until 10:00

 Deadline for appeals to the Admissions Commission (appeals only for technical errors)

 

 September 5, 2024

 until 16:00

 Response to appeals and announcement of preliminary ranking list

 September 6, 2024

 until 12:00

 Deadline for appeals to the Faculty Administration (appeals only for technical errors)

 September 6, 2024

 until 16:00

 Announcement of admission decisions

 September 11-12, 2024

 09:00-14:30

 Candidate enrollment

 

 Information for Enrollment of New Students at FINKI

 

 
 
 
In accordance with the Competition for Enrollment of Students in the First Cycle of Studies at the study programs of the University "St. Cyril and Methodius" for the academic year 2024/25, the application of candidates at the Faculty of Computer Science and Engineering will be held on:
  • for the first enrollment period on August 29 and 30, 2024
  • for the second enrollment period on September 17 and 18, 2024
  • for the third enrollment period on September 27, 2024
For more efficient processing of enrollment documents, and in accordance with point XI of the UKIM enrollment competition, documents in paper form should be brought to the premises of FINKI on the specified dates from 09:00 to 14:30.
 
At FINKI, in all enrollment periods, graduates who have passed the relevant external and internal subjects from the matriculation exam prescribed by the Competition, as well as graduates who have irrelevant external and internal subjects, can enroll. According to the instructions of UKIM for the implementation of the Competition, graduates who have not passed the relevant external and internal subjects will have a different formula for calculating points from the matriculation exam and high school success. Detailed information is posted on the link for Point Calculation.
 
The required external and internal subjects for enrollment at FINKI, as well as the method of calculating points, are given in the section Required Subjects.
 
 
The necessary documents required for enrollment at FINKI are given in the section Required Documents.
 

 

 
 
 
In accordance with the Competition, the Faculty of Computer Science and Engineering will enroll a total of 1020 students in the academic year 2024/2025. Interested graduates can choose to enroll in one of the following study programs:
 
First Cycle Study Programs at FINKI

** Students choose whether they will graduate with 4, 6, or 8 semesters upon enrollment in the final semester..

Ranking and selection of candidates will be done according to the Competition.
 
Official information about the accreditation of study programs is published by the Quality Assurance Agency in Higher Education (LINK 1, LINK 2, LINK 3, LINK 4), and the exact distribution of free places in each of them can be viewed in the section Quotas.
 
Informative infographics about the new study programs can be viewed at the following link.
 

Acredited mentors

Квоти

Body: 

Quotas

According to the Competition for Enrolling Students in the First Cycle of Studies at the Study Programs of the "Ss. Cyril and Methodius" University, the Faculty of Computer Science and Engineering will enroll a total of 1020 students in the upcoming academic year. The number of students who will be able to enroll in each of the study programs at FCSE is provided below.
 
** Students choose whether to graduate in 4, 6, or 8 semesters when enrolling in the last semester.

 

Module

State Quota

Price (EUR)

Co-financed Quota

Price (EUR)

 Part-time

Price (EUR)

 Total

Foreign Students Price (EUR)

Софтверско инженерство и информациски системи - 8 или 6 семестри**

 120

 200

 120

 400

 -

 -

 280

10 2000

Интернет, мрежи и безбедност - 8 или 6 семестри**

 60

 200

 60

 400

 -

 -

 140

10 2000

 120

 200

 120

 400

 -

 -

 280

10 2000

Информатичка едукација - 8 семестри

 20

 200

0

 400 

 -

 -

 20

10 2000

 60

 200

 60

 400

 -

 -

 140

10 2000

 60

 200

 60

 400

 -

 -

 140

10 2000

 40

 200

 40

 400

 -

 -

 80

120  

 

 

 80

600    

 70

80  
Total Students

 480

 

 540

  - -

 1020

260  

PHD studies

Body: 

PHD studies

In accordance with the Call for PHD student enrollment, the University "SS. Cyril and Methodius" in Skopje, for the learning year 2016/17, the registration of the candidates will be held between 12 and 30 september 2016. The registration will take place in the School for PHD studies on the University "SS. Cyril and Methodius" in Skopje, address: bul. Goce Delcev no. 9, 1000 Skopje.
 
According to the Call, the Faculty of computer science and engineering in the study year 2016/2017 will enroll 74 students on PHD studies.
 
The distribution of the available places by study programs, and the amount of the total tuition fee for each of the study programs can be seen in the part Quotas
 
The list of the acredited mentors for PHD on FCSE is in the part  Аcredited mentors
 
The documents that are needed for registration are given in the following link Documents
 
Preconditions that the candidates need to meet in order to enroll for PHD, are given in the part Conditions