Did you mean
contact

Search results

Табови

Ivan Chorbev Ph.D.

Education with ICT (4+1) (in Macedonian)

Education with ICT (4+1)

Постдипломските студии по Едукација со ИКТ се стремат кон врвно европско и светско образование и обучување на едукаторите од основните и средните училишта со најсовремените пристапи кон усвојување нови знаења, како и со користење на напредните информатички технологии. Овие студии ќе овозможат и на слушателите од инженерските насоки да се насочат кон истражување од областа на едукацијата на информатичките науки. Слушателите по завршувањето на студиите ќе можат поуспешно да се приближат до новите генерации ученици од областа на информатиката.

Програмата во рамките на студиите за Едукација со ИКТ се компатибилни со соодветните студии кои се нудат на најголемиот број светски универзитети кои ја поддржуваат оваа тематика и овозможуваат мобилност на студентите. Некои од нив се:

  1. Институт за едукација, Лондон Универзитет, Англија

http://www.ioe.ac.uk/study/PMM9_ICT9IM.html

  1. Кингс Колеџ Лондон, Англија

http://www.kcl.ac.uk/prospectus/graduate/structure/name/computing-in-edu...

  1. Универзитет во Единбург, Велика Британија

http://online.education.ed.ac.uk/content/

  • Назив на предлагачот: Универзитет „Св. Кирил и Методиј“ во Скопје, Факултет за информатички науки и компјутерско инженерство - ФИНКИ
  • Назив на студиската програма: академски студии од втор циклус по Eдукација со ИКТ
  • Научно - истражувачко подрачје: природно - математичко
  • Поле: информатикa
  • Област: информатика
  • Вредноста на постдипломските студии изнесува 60 ЕКТС кредити.
  • Траење на студиите: 2 семестри.
  • Една академска година се состои од два семестра во траење од 30 недели (1 семестар = 15 недели).
  • Услови за запишување на студиите: завршени додипломски студии пред ЕКТС или завршени додипломски студии кои носат минимум 240 кредити.
  • Прв семестар: три задолжителни предмети и два изборни предмета, за вкупно 5 предмети, од кои еден може да биде од Универзитетска листа (5x6=30 EKTС).
  • Втор семестар: два изборни предмети и завршен проект – магистерска тема (12+18=30 ЕКТС)
  • 1 ЕКТС кредит соодветствува на 30 часови вкупен работен ангажман.
  • Бројот на контактните часови е 4.

Стекната титула:  Магистер по Едукација со ИКТ

2. Студии
 

Табела 1: Листа на предметите на постдипломски студии

 

Код

Име на предметот

Статус

Семестар

ЕКТС

1

ЕДУ-З-01

Современи наставни методи

З

зимски

6

2

ЕДУ-З-02

Напредни ИКТ во образованието

З

зимски

6

3

ЕДУ-З-03

Креирање на дигитални едукативни содржини

З

зимски

6

4

 

Изборен предмет

И

зимски

6

5

 

Изборен предмет

И

зимски

6

6

 

Изборен предмет

И

летен

6

   7   Изборен предмет И летен            6

 

По освојување на 18 ЕКТС, студентите имаат право на пријавување на магистерска тема за која по нејзиното завршување ќе освојат 18 ЕКТС.

2.1 Изборни предмети

Студентот може да избере предмет од листата на понудени изборни предмети од сите студиски програми од втор циклус на студии. Листата на понудени изборни предмети може да се најде на овој линк.

Едукација со ИКТ (4+1)

Едукација со ИКТ (4+1)

Постдипломските студии по Едукација со ИКТ се стремат кон врвно европско и светско образование и обучување на едукаторите од основните и средните училишта со најсовремените пристапи кон усвојување нови знаења, како и со користење на напредните информатички технологии. Овие студии ќе овозможат и на слушателите од инженерските насоки да се насочат кон истражување од областа на едукацијата на информатичките науки. Слушателите по завршувањето на студиите ќе можат поуспешно да се приближат до новите генерации ученици од областа на информатиката.

Програмата во рамките на студиите за Едукација со ИКТ се компатибилни со соодветните студии кои се нудат на најголемиот број светски универзитети кои ја поддржуваат оваа тематика и овозможуваат мобилност на студентите. Некои од нив се:

  1. Институт за едукација, Лондон Универзитет, Англија

http://www.ioe.ac.uk/study/PMM9_ICT9IM.html

  1. Кингс Колеџ Лондон, Англија

http://www.kcl.ac.uk/prospectus/graduate/structure/name/computing-in-edu...

  1. Универзитет во Единбург, Велика Британија

http://online.education.ed.ac.uk/content/

  • Назив на предлагачот: Универзитет „Св. Кирил и Методиј“ во Скопје, Факултет за информатички науки и компјутерско инженерство - ФИНКИ
  • Назив на студиската програма: академски студии од втор циклус по Eдукација со ИКТ
  • Научно - истражувачко подрачје: природно - математичко
  • Поле: информатикa
  • Област: информатика
  • Вредноста на постдипломските студии изнесува 60 ЕКТС кредити.
  • Траење на студиите: 2 семестри.
  • Една академска година се состои од два семестра во траење од 30 недели (1 семестар = 15 недели).
  • Услови за запишување на студиите: завршени додипломски студии пред ЕКТС или завршени додипломски студии кои носат минимум 240 кредити.
  • Прв семестар: три задолжителни предмети и два изборни предмета, за вкупно 5 предмети, од кои еден може да биде од Универзитетска листа (5x6=30 EKTС).
  • Втор семестар: два изборни предмети и завршен проект – магистерска тема (12+18=30 ЕКТС)
  • 1 ЕКТС кредит соодветствува на 30 часови вкупен работен ангажман.
  • Бројот на контактните часови е 4.

Стекната титула:  Магистер по Едукација со ИКТ

2. Студии
 

Табела 1: Листа на предметите на постдипломски студии

 

Код

Име на предметот

Статус

Семестар

ЕКТС

1

ЕДУ-З-01

Современи наставни методи

З

зимски

6

2

ЕДУ-З-02

Напредни ИКТ во образованието

З

зимски

6

3

ЕДУ-З-03

Креирање на дигитални едукативни содржини

З

зимски

6

4

 

Изборен предмет

И

зимски

6

5

 

Изборен предмет

И

зимски

6

6

 

Изборен предмет

И

летен

6

   7   Изборен предмет И летен            6

 

По освојување на 18 ЕКТС, студентите имаат право на пријавување на магистерска тема за која по нејзиното завршување ќе освојат 18 ЕКТС.

2.1 Изборни предмети

Студентот може да избере предмет од листата на понудени изборни предмети од сите студиски програми од втор циклус на студии. Листата на понудени изборни предмети може да се најде на овој линк.

Табови

д-р Иван Чорбев

Internet Technologies (4+1)

1. General Information

 

Postgraduate studies in Internet technologies aim to provide quality and top European education and training of ICT engineers with deep knowledge of Internet networks, technologies and security. Upon completion of their studies, these engineers will be able to take responsible positions in the processes of planning, design, management and security of Internet networks and work with various types of the latest technologies, including their business aspects.

  • Name of the proposer: University "Ss. Cyril and Methodius" University in Skopje, Faculty Computer Scienses and Engineering - FCSE
  • Name of the study program: academic second cycle studies in Internet technologies
  • Scientific-research area: technical-technological
  • Field: Computer Engineering & Informatics
  • Area: Information Systems and Networks
  • The value of postgraduate studies is 60 ECTS   or 120 ECTS credits
  • Duration of studies: 2 or 4 semesters.
  • One academic year consists of two semesters lasting 30 weeks (1 semester = 15 weeks).
  • The first semester consists of subjects, while the second has a smaller number of subjects and is reserved for the final project, ie. for the master's thesis.
  • Admission Requirements : Completed undergraduate studies in the field of informatics or computer technology and informatics with a minimum of 240 credits. For study directions that carry less than 240 credits, exams offered in the introductory layer are added.
  • Introductory layer : Students who have earned less than 240 credits during their studies are offered a set of differential introductory courses. After their successful realization, the student acquires the right to continue with the second year of postgraduate studies.
  • First semester: 3 compulsory courses and 2 electives, one of which may be from the University list.
  • Second semester: 1 compulsory and 1 elective, which can be from the university list (only if in the first semester the subjects are selected at the Faculty level) and a final project of 18 ECTS
  • 1 ECTS credit corresponds to 30 hours of total work engagement
  • The number of contact hours is 4
  • The academic title or degree obtained after graduation is

 

- Master in Information Science and Computer Engineering in the field of Internet Technologies

 

2. Studies

Table 3: List of Postgraduate Courses

РБ CODE / Course Semester M / E ECTS
1 IT-Z-01 Network Analysis IX M 6
2 IT-Z-02 Advanced mobile and web applications IX M 6
3 IT-Z-03 Internet Security and Privacy IX M 6
4 Elective IX E 6
5 Elective IX E 6
6 IT-Z-04 DevOps for networking  X M 6
7 Elective X E 6
8 Master Thesis X M 18

 

At least one elective should be chosen from the offered electives in Table 4. At most one of the electives can be chosen from the University list of master's degree programs. A maximum of two courses can be selected from the courses offered at the other postgraduate studies at the Faculty of Computer Scienses and Engineering.

 

Table 4: Electives

РБ New code /  Course Semester ECTS
1 IT-I-01   5G communication networks IX 6
2 IT-I-02   Parallel processing IX 6
3 IT-I-03   ICT Management  IX 6
4 IT-I-04   E-business IX 6
5 IT-I-05   Data visualization IX 6
6 IT-I-06   Network penetration testing  IX 6
7 EI-I-07   Client server programming paradigms X 6
8 IT-I-08   Digital Marketing  X 6
9 IT-I-09   Advanced Distributed and Parallel Systems IX 6
10 IT-I-10   Internet Infrastructure Management  IX 6
11 IT-I-11   Smart Sensor Networks  X 6
12 IT-I-12   Architectures and services for distribution of video contents X 6
13 IT-I-13   Network Virtualization and Cloud Computing X 6
14 IT-I-14   Network Optimization IX 6
15 IT-I-15   Advanced Topics in Computer Architecture X 6
16 IT-I-16   Security incident and response management  IX 6
17 IT-I-17   Cyber threat intelligence X 6
18 IT-I-18   Data Science IX 6
19 IS-I-04   Mobile web services IX 6
20 IS-I-17   Collaborative computer systems X 6
21 PS-I-08   Linked Open Data X 6
22 PS-I-05   Smart grid IX 6

 

The student can choose a subject from the list of offered elective courses from all study programs of the second cycle of studies. The list of offered electives can be found on this   link .

Табови

Lupcho Kocarev Academician Ph.D.

Табови

Академик д-р Љупчо Коцарев

Во BI&DWH има седум отворени позиции:

Data Analyst

What you do

Producing reports using data collected from different databases

Data analysis and troubleshooting

Analyzing requests from other business units and translating them into coherent and easily presentable reports

Create dashboards that consolidate and organize business KPIs that are informative, intuitive, and actionable using modern visualization tools

Reviewing and validating data quality

 

What you offer

Strong analytical skills to help collect, measure, organize and analyze data

SQL knowledge

Knowledge of data visualization tools (like Microsoft Power BI)

Knowledge of Data Warehouse, databases and ETL processes

Self – Starter

Curious and forward-looking

Agile and responsive

An understanding of the ethics of gathering and working with sensitive or confidential data

 

DWH Developer

What you do

Thorough understanding of Data warehousing concepts

Develop, improve, test and integrate ETL Data Warehouse and Business Intelligence Solutions

Building dimensional models based on user requirements

Identifying data sources and working with source system team and data analysts to define data target solutions

End to end responsibility for specification and implementation for various areas in DWH model for tel-co industry

 

What you offer

University Degree - IT, mathematics, telecommunications or similar

Relevant working experience in DWH/BI environment

Good knowledge in writing complex queries in SQL

Understanding of Data Models: Conceptual, Logical, and Physical & Dimensional/Relational Data Model Design.

Proficient in ETL development tools for Teradata (Fast Load, BTEQ, Fast Export)

 

Data Engineer

What you do

Design, create and maintain data architectures that enable data extraction and transformation for predictive modeling

Design, implement, test, deploy, and maintain batch and stream data processing solutions

Build the infrastructure required for optimal extraction, transformation, and loading of data from a wide variety of data sources

Build cloud, scalable, real time, and high-performance data lake solutions using Azure stack

Maintain data dictionary documentation on ML datasets

Create data tools for analytics and data scientist team members

 

What you offer

Degree in Computer Science or related fields

Advanced SQL proficiency

Knowledge of scripting languages (e.g. python, bassh, shell)

Experience building and optimizing data pipelines, architectures and datasets

Experience with cloud platforms (MS Azure, AWS, Google Cloud)

Experience with data pipeline and workflow management tools (e.g. Data Factory, Informatica, SSIS, Pentaho…)

Design and development of ETL/ELT workflows

Familiarity with source control tools (e.g. Gitlab, Github, Bitbucket) and CI/CD process

Strong problem-solving skills

Plus points:

Knowledge of Azure services- Synapse, Data Factory, AML Studio, Azure Data Lake, Azure Databricks

Hands-on experience on big data frameworks like Spark, Kafka

Experience working on real-time data and streaming applications

Knowledge of python and python data packages (e.g. numpy, pandas…)

Machine learning concepts

 

Customer Service Data Analyst

What you do

Explore creative and innovative ways to make customer feedback more accessible, more accurate, and more meaningful.

Innovate and experiment with ways of collecting, measuring, and examining data that lead to useful analysis and business insights, detect customer pain points and customer needs to improve customer experience.

Design and develop useful metrics, predictive models, dashboards, analysis, and data reporting to support a variety of Customer Service needs.

Builds tools to bring customer insights to drive data-driven actions.

Create presentations that simplify complex ideas, focus on actionable results/insights, and showcase the power of customer data for better customer experience.

 

What you offer

Strong background in statistics and data analysis

Strong applied mathematical, statistical, and analytical skills to design and interpret predictive, descriptive, and inferential statistics

Data visualization aptitude using both quantitative and qualitative data

Demonstrated experience with business intelligence visualization tools

(e.g., Qlik Sense, Tableau, or Power BI)

Intermediate MS Office skills, especially Excel and PowerPoint

Strive for higher levels of achievement and ability

 

Digital Transformation Specialist

What you do

Create, develop and articulate a vision, strategy and roadmap for delivering the best customer experience on the web and online platforms.

Build consensus and alignment with cross-functional team, buy in from stakeholders and senior leadership.

Integrate usability studies, research and market analysis, into product requirements to drive impactful, premium user experiences.

Gather, analyze and document customer’s business requirements including information on products and services offered by competitors.

Understand market needs and user pain points and translate them into product solutions and write the product requirements.

Translate requirements and specifications for new features into user stories and associated acceptance criteria, and partner with design, engineering and analytics to follow through to execution.

Define and analyze metrics that inform the success of products, discover optimization opportunities, hypothesize, and launch A/B tests to inform product decisions.

Measure post-delivery performance and optimize to drive customer experience benefit and cost savings.

Lead cross-functional commercial and IT teams in local and A1 Group-driven projects.

 

What you offer

2+ years of web product development experience;

Experience in working with partners, vendors and stakeholders;

Experience in making data-driven decisions (A/B experimentation, user testing, data analysis, competitors and market analysis, defining metrics);

Experience with UX, user flows, wireframes and prototyping;

Experience in Agile/Scrum and traditional SDLC methodologies;

Fluency in JIRA, MS Office and Analytic tools (Google Analytics preferred);

Degree with focus on E-Business, Marketing or related areas, or equivalent combination of education and experience;

Challenges the status quo, and is not afraid of doing whatever needs to get done to unblock yourself and the team;

Strong capability to think strategically;

Proactive, initiative and confidential personality;

Fluent in English both verbally and written.

 

Video Service Engineer

What you do

Participate in the process of development and operations of video platforms (Cable, Terrestrial, IPTV, OTT, etc)

Take part in implementation and testing process of Set Top Box (STB) devices and Smart TV/OTT applications.

Hold a Standby duty (on-call) according to a rotation schedule with other colleagues from the unit.

Prepare technical reports and perform analysis of statistical report on video service related KPI-s.

 

What you offer

University degree in Engineering/Computer Science disciplines.

Experience with good system engineering practices and vendor engagement.

A working knowledge and experience with some of the following technologies would be an asset:

Digital video system solutions (Cable, Terrestrial, IPTV, OTT, etc.)

Working knowledge with video/audio compression formats

Video processing equipment

Basic Linux & Unix operating system knowledge

Content protection (CAS/DRM)

Basic IP network knowledge (unicast and multicast)

 

Video Services Intern

What you do

Assist with video equipment installation & configuration

Assist with channels reception & processing

Assist with test of latest software builds of STB

Assist with test of new application versions for OTT & Smart TV/Android TV

Track and report data from service quality monitoring platforms

 

What you offer

Current enrollment in a bachelor’s degree program

Prior internship experience is a plus but not required

Experience using Linux & IP networks is a plus but not required

Strong desire to learn along with professional drive

Passion for the telecommunication industry and its best practices

1-1.jpg

1-2.jpg

1-3.jpg

customer_service_dataanalyst.jpg

digital-transformation-specialist.jpg

 

0

Табови

д-р Марија Михова

Проекти

Body: 

​Project

 

Active international projects

sp4.jpg  Smart Patch for Life Support Systems  - SP4LIFE



 



International projects

 

 

National projects

 

 

Finished international projects

 

 

Finished national projects