Search results

Табови

Ilinka Ivanoska M.Sc.

Табови

Ivan Kitanovski Ph.D.

Табови

Kosta Mitreski Ph.D.

Почитувани,

Подолу се објавени списоци на примени студенти на ФИНКИ на втор циклус на студии за академската 2023/2024 година, како и потребните документи за упис.

 

Уписот на новите студенти на II циклус на студии во учебната 2023/2024 ќе се врши од 19.10. до 25.10.2023 година од 09:00 до 12:00 ч во службата за студентски прашања на ФИНКИ.

Потребни документи за запишување:

1. Индекс

2. 3 фотографии

3. Доказ за државјанство на РМ (уверение или решение)

4. Извод од матичната книга на родените

5. Образец за запишување семестар

6. Интерен пријавен лист

7. Статистички образец за II циклус на студии – ШВ.80А

8. Договор за студирање за едногодишни и двогодишни студии

9. Доказ за уплата на прва рата во висина од 900 евра за едногодишните студии односно 625 евра за двогодишните студии во денарска противвредност според среден курс на Народна Банка на РС. Македонија.

 

 

Wednesday, October 18, 2023

Факултетот за информатички науки и инженерство во соработка со COST акцијата Good Brother (CA 19121) https://goodbrother.eu/ (Network on Privacy-Aware Audio- and Video-Based Applications for Active and Assisted Living) организира мултидисциплинарна летна тренинг школа.

Целта на оваа тренинг школа е да се популаризираат етичките и правните предизвици, како и предизвиците поврзани со приватноста на податоците кои се наметнуваат при процесирање на аудио и видео податоци. На школата ќе учествуваат студенти и предавачи од 16 држави.

 

Тренери и теми покриени на школата:

  • Francisco Flórez-Revuelta, Ph.D., University of Alicante, Spain, “Computer vision for AAL” and “Visual privacy preservation
  • Cristina Miguel, Ph.D., University of Gothenburg, Sweden, “Privacy and surveillance in the context of AAL applications: Social and ethical implications”
  • Lukács Adrienn, Ph.D, University of Szeged, Hungary, “From Big Brother to GoodBrother: Introduction to the legal regulation of privacy”
  • Ivan Pires, Ph.D., University of Beira Interior, Portugal, “Examples of audio- or video-based AAL applications”
  • María José Santofimia. Ph.D., Universidad de Castilla La Mancha, Spain, “Remote monitoring and/or fall detection and prevention”
  • Petre Lameski, Ph.D., Faculty of Computer Science and Engineering, Macedonia, “Introduction to Explainable AI”
  • Nina Hosseini Kivanani, Université du Luxembourg, Luxembourg, “How to apply augmentation techniques on small datasets: Neurodegenerative diseases datasets”
  • Eftim Zdravevski, Ph.D., Faculty of Computer Science and Engineering, Macedonia
  • Zoltán Alexin, PhD, University of Szeged, Hungary, “Pseudonymization and anonymization of datasets”
  • Aleksandar Jevremovic, Ph.D., Singidunum University, Serbia, “Protecting data in Smart/IoT environments”

 

Во продолжение е  наведена и програмата на школата:

Monday (June 6th)

 

  • 09:00 - 09:30 - Wellcome and GoodBrother introduction
  • 09:30 - 11:00 - Francisco Florez, Computer vision for AAL
  • 11:00 - 11:15 - Coffee break
  • 11:15 - 13:00 - Francisco Florez, Visual privacy preservation
  • 13:00 - 14:30 - Lunch break
  • 14:30 - 16:00 - Cristina Miguel, Privacy and surveillance in the context of AAL applications: Social and ethical implications
  • 16:00 - 17:00 - Practical activities

 

Tuesday (June 7th)

 

  • 09:00 - 10:50 - Lukács Adrienn, From Big Brother to GoodBrother: Introduction to the legal regulation of privacy
  • 10:50 - 11:10 - Coffee break
  • 11:10 - 13:00 - Ivan Pires, Examples of audio- or video-based AAL applications
  • 13:00 - 14:30 - Lunch break
  • 14:30 - 17:00 - Practical activities

 

Wednesday (June 8th)

 

  • 09:00 - 10:50 - Maria Jose Santofimia, Remote monitoring and/or fall detection and prevention
  • 10:50 - 11:10 - Coffee break
  • 11:10 - 13:00 - Petre Lameski, Introduction to Explainable AI
  • 13:00 - 14:30 - Lunch break
  • 14:30 - 17:00 - Practical activities

 

Thursday (June 9th)

 

  • 09:00 - 10:50 - Nina Hosseini Kivanani, How to apply augmentation techniques on small datasets: Neurodegenerative diseases datasets
  • 10:50 - 11:10 - Coffee break
  • 11:10 - 13:00 - Eftim Zdravevski, Introduction to big data processing
  • 13:00 - 14:30 - Lunch break
  • 14:30 - 17:00 - Practical activities

 

Friday (June 10th)

 

  • 09:00 - 10:50 - Alexin Zoltán, Pseudonymization and anonymization of datasets
  • 10:50 - 11:10 - Coffee break
  • 11:10 - 13:00 - Aleksandar Jevremovic, Protecting data in Smart/IoT environments
  • 13:00 - 14:30 - Lunch break
  • 14:30 - 16:00 - Practical activities
  • 16:00 - 17:00 - End of the training school

 

0

Табови

Димитар Пешевски

Табови

Елена Атанасоска

Табови

Зорица Карапанчева

Табови

Јована Добрева

Табови

д-р Коста Митрески