Стојанчо Туџарски
Submitted by elena.panovska on Mon, 02/06/2023 - 09:11Име и презиме:
Стојанчо Туџарски
Наслов:
Оработка на EKG сигнали со методи на машинско учење
Датум:
Monday, February 6, 2023 - 12:00
Search results
07/02/2023
If you are looking for a flexible and challenging opportunity to expand your career within a team of experts and you enjoy working with .NET Framework
You can contribute to our team by
1. Actively participating in all aspects of SDLC of the web application including coding standards, reviews, source control management, build processes, and testing while working to identify the best technical solutions for our partner’s business requirements;
2. Implementing and maintaining new/existing features to existing WEB applications, while following the IBORN’s standards for quality;
3. Sharing your ideas and expertise with the tribe while learning from culture experts aiming to improve the ongoing technical ways of working;
Why IBORN?
IBORN’s software development pillar consists of engineers who retain a high degree of independence, allowing the tribe members to be owners and innovators of the solution. By using the most attractive technologies and methodologies, the performance of our software engineers is underpinned by the leadership of the culture experts, merging our knowledge on the road to excellence. Apply now! https://bit.ly/40v1eH5
1
07/02/2023
Компанијата QtWinSoft од Скопје, има потреба за вработување на студенти од завршна година со или без работно искуство, кои што би сакале да научат и работат развој на C++ multiplatform Desktop/Mobile/Embedded апликации со користење на cross-platform framework Qt/QML, во околина со реални проекти од следниве области: vehicle dashboard and infotainment, medical applications, electrical vehicles and chargers, machine learning, beverage industry, CRM software, 3D animation, augmented reality, application for drones, data encryption and security, video and audio processing.
Заинтересираните кандидати може да испратат CV на следнава email адреса: qtwinsoft@gmail.com или на контaкт формата на нашата веб страна: www.qtwinsoft.com
1
Почитувани студенти,
Ве известуваме дека од овој семестар во Iknow е пуштен во функција системот за наплата преку платежна картичка.
Онлајн плаќањата имаат банкарска провизија за безготовинско плаќање од 1,14% од оригиналната сума (минимална провизија 3,00 максимална 300,00 МКД). Кој сака да плаќа со картичка истото може да го стори согласно наведените услови погоре. Остануваат опциите за плаќање преку електронско банкарство и носење на уплатниците на шалтер во студентска служба и најскапото решение хартиени уплатници уплатени во банка и нивно носење на шалтер во студентска служба.
Со почит
ФИНКИ
08/02/2023
Wednesday, February 8, 2023
09/02/2023
МЦА објавува повик за практикантство за full stack development со фокус на backend технологии, со можност за вработување. Огласот можете да го погледнете тука.
1
09/02/2023
Македонскиот стартап Lista кој работи во областа Дизајн и Листинг Оптимизација на Амазон производи, за потребите на својатадизајн апликација (thelista.co) бара платен практикант на позиција Front-End Developer од 3 месеци со можност за вработување веднаш по праксата.
Позицијата е наменета за правење на Front End измени на веб апликацијата, развивање на дополнителни feature-и и апдејтирање на истата.
Технологии во кои се работи: VueJS, React, NodeJS, AWS
Заинтересираните кандидати нека се пријават на info@thelista.co за повеќе информации и закажување на интервју.
1
Ве известуваме дека рокот за заверување на зимски и запишување на летен семестар за учебната 2022/2023 се продолжува до 13.02.2023 (понеделник).
09/02/2023
Thursday, February 9, 2023
Ни претставува особена чест и задоволство да ве поканиме на гостинското предавање на д-р Андреј Ристески, визитинг професор на ФИНКИ. Предавањето ќе се оддржи на 2.3.2023 (Четврток) од 17:00. Предавањето ќе биде онлајн на Microsoft Teams, на линкот.
Повеќе информации за предавањето:
Наслов: Од алхемија до наука: математички основи на длабоко учење
Апстракт: Невронските мрежи и длабокото учење (deep learning) се одговорни за огромен напредок во машинско учење во последната деценија во многу области на примена, вклучувајќи процесирање на слики, аудио и текст. Иако нивниот практичен успех е неоспорен, нашето математичко разбирање на тоа кога и зошто се толку успешни е рудиментарно–во голема мера затоа што не можат да бидат анализирани низ класични парадигми на статистика и алгоритамска комплексност. Во ова предавање ќе зборувам за некои од овие мистерии и обидите да ти решиме. Предавањето ќе биде достапно за публика со генерална позадина во информатика и компјутерски науки, и нема да претпостави специјално познавање од областа на длабоко учење.
Биографија: Андреј Ристески е доцент во одделот за машинско учење во универзитетот Carnegie Mellon. Пред позицијата во Carnegie Mellon, Андреј беше Norbert Wiener Fellow во одделот за применета математика во универзитетот MIT, како и во институтот за Data Science и статистика (IDSS). Андреј има докторат по компјутерски науки од универзитетот Принстон, каде исто дипломира.
Неговата област на истражување се математичките и научни основи на машинско учење и вештачка интелегенција, со особен фокус на длабоко учење и невронски мрежи. Андреј е добитник на Amazon Research Award ("Causal + Deep Out-of-Distribution Learning"), NSF CAREER Award ("Theoretical Foundations of Modern Machine Learning Paradigms: Generative and Out-of-Distribution") и наградата "Најдобар млад научник" во природно-математички и технички науки (во склоп на конкурсот „Успешни млади", доделена од претседателот Стево Пендаровски).
13/02/2023
Monday, February 13, 2023
Игор Јакимовски
Submitted by elena.panovska on Tue, 02/14/2023 - 12:40Име и презиме:
Игор Јакимовски
Наслов:
Системи за деловно разузнавање за мали и средни претпријатија - анализа за архитектурата и функционалните карактеристики
Датум:
Wednesday, February 15, 2023 - 12:00
Линк:
14/02/2023
Македонско еколошко друштво во изминатите десетина години активно соработува со Германската фондација за животна средина (Deutsche Bundesstiftung Umwelt) којашто минатата година прослави 25 години од постоењето на програмата за стажирање во Германија наменета за студенти од земјите од Југоисточна Европа. Студентите својот истражувачки престој може да го поминат во организации, фирми, институти, универзитети во Германија 6 до 12 месеци. Програмата за стипендии поддржува најширок опсег на професии, под услов предлог-проектот да биде од областа на заштитата на животната средина, екологијата, одржливиот развој, климатските промени или обновливите извори на енергија. Во последно време оваа програма поддржува и проекти за дигитализација кои имаат некаква допирна точка со екологија или животна средина.
На 17.02.2023 година во просториите на Нетавиле ДБУ и МЕД организираат информативна сесија за условите за стажирање во Германија. Инфо сесијата ќе биде водена од координаторот на ДБУ стипендиите за Македонија, г-ѓа Фросина Пандурска-Драмиќанин и студентка која годинава ќе започне истражувачки престој во Германија. Повеќе информации за стипендиите има на следниот линк: https://www.dbu.de/2600.html
0