Вовед во паметни градови

1.

Наслов на наставниот предмет

Вовед во паметни градови

Introduction to Smart Cities

2.

Код

F23L3W088

3.

Студиска програма

Примена на информациски технологии, Софтверско инженерство и информациски системи, Компјутерски науки, Компјутерско инженерство, Интернет, мрежи и безбедност, Информатичка едукација, Software engineering and information systems, Примена на информациски технологии, Софтверско инженерство и информациски системи, Компјутерски науки, Компјутерско инженерство, Интернет, мрежи и безбедност, Software engineering and information systems, Стручни студии за програмирање, Стручни студии за програмирање,

4.

Организатор на студиската програма (единица, односно институт, катедра, оддел)

Факултет за информатички науки и компјутерско инженерство

5.

Степен (прв, втор, трет циклус)

Прв циклус

6.

Академска година / семестар

4 / Зимски

7. Број на ЕКТС кредити

6.0

8.

Наставник

ворн. проф. д-р Александра Дединец

9.

Предуслови за запишување на предметот

Вештачка интелигенција или Вовед во науката за податоци или Машинско учење

10.

Цели на предметната програма (компетенции):

Да го запознае студентот со главните концепти, теми и трендови на паметните и одржливите градови, улогата на информациите во дизајнот на мрежните ресурси и влијанието врз урбаниот дизајн, развојот и урбаното живеење.

11.

Содржина на предметната програма:

Предавања: 1. Што се паметни градови? 2. Архитектура и дизајн на паметните градови 3. Технологии на хардверско и мрежно ниво 4. Податочно и апликациско ниво на паметните градови 5. Паметни урбани енергетски мрежи 6. Паметни урбани транспортни системи 7. Паметни урбани системи за здравствена грижа 8. Урбани модели 9. Агент-базирани урбани модели 10. Примена и трендови на машинското учење во паметните градови 11. Опис на примери на паметни градови Вежби: 1. Што се паметни градови? 2. Архитектура и дизајн на паметните градови 3. Технологии на хардверско и мрежно ниво 4. Податочно и апликациско ниво на паметните градови 5. Паметни урбани енергетски мрежи 6. Паметни урбани транспортни системи 7. Паметни урбани системи за здравствена грижа 8. Урбани модели 9. Агент-базирани урбани модели 10. Примена и трендови на машинското учење во паметните градови 11. Опис на примери на паметни градови

12.

Методи на учење:

Предавања со користење на презентации, интерактивни предавања, вежби (користење на опрема и софтверски пакети), тимска работа, пример случаи, поканети гости предавачи, самостојна изработка и одбрана на проектна задача и семинарска работа.

13.

Вкупен расположив фонд на време

6.0 ЕКТС x 30 часа = 180 часа

14.

Распределба на расположивото време

30 + 45 + 15 + 15 + 75 = 180 часа

15.

Форми на наставните активности

15.1.

Предавања- теоретска настава

30 часови

15.2.

Вежби (лабораториски, аудиториски), семинари, тимска работа

45 часови

16.

Други форми на активности

16.1.

Проектни задачи

15 часови

16.2.

Самостојни задачи

15 часови

16.3.

Домашно учење

75 часови

17.

Начин на оценување

17.1.

Тестови

10 бодови

17.2.

Семинарска работа/ проект ( презентација: писмена и усна)

15 бодови

17.3.

Активности и учење

10 бодови

17.4.

Завршен испит

70 бодови

18.

Критериуми за оценување (бодови/ оценка)

до 50 бода

5 (пет) (F)

од 51 до 60 бода

6 (шест) (E)

од 61 до 70 бода

7 (седум) (D)

од 71 до 80 бода

8 (осум) (C)

од 81 до 90 бода

9 (девет) (B)

од 91 до 100 бода

10 (десет) (A)

19.

Услов за потпис и полагање на завршен испит

Изработени лабораториски вежби

20.

Јазик на кој се изведува наставата

македонски и англиски

21.

Метод на следење на квалитетот на наставата

механизам на интерна евалуација и анкети

22.

Литература

22.1.

Задолжителна литература

22.2.

Дополнителна литература