Вовед во екоинформатиката

1.

Наслов на наставниот предмет

Вовед во екоинформатиката

Introduction to Ecoinformatics

2.

Код

F23L2S084

3.

Студиска програма

Примена на информациски технологии, Софтверско инженерство и информациски системи, Компјутерски науки, Компјутерско инженерство, Интернет, мрежи и безбедност, Software engineering and information systems, Примена на информациски технологии, Софтверско инженерство и информациски системи, Компјутерски науки, Компјутерско инженерство, Интернет, мрежи и безбедност, Информатичка едукација, Software engineering and information systems, Стручни студии за програмирање, Стручни студии за програмирање,

4.

Организатор на студиската програма (единица, односно институт, катедра, оддел)

Факултет за информатички науки и компјутерско инженерство

5.

Степен (прв, втор, трет циклус)

Прв циклус

6.

Академска година / семестар

2 / Летен

7. Број на ЕКТС кредити

6.0

8.

Наставник

проф. д-р Андреја Наумоски проф. д-р Коста Митрески

9.

Предуслови за запишување на предметот

Вовед во компјутерските науки

10.

Цели на предметната програма (компетенции):

Екоинформатиката е наука за информации (информатика) во екологијата и науката за животната средина. Ги интегрира еколошките и информатичките науки за да ги дефинира ентитетите и природните процеси со јазик заеднички за луѓето и за компјутерите. Екоинформатиката има за цел да го олесни истражувањето и управувањето со животната средина преку развивање начини за пристап, интегрирање на знаење од различни извори на информации за животната средина и развивање на нови алгоритми кои овозможуваат комбинирање на различни информации за животната средина за да се тестираат еколошките хипотези.

11.

Содржина на предметната програма:

Предавања: 1. Вовед во Екоинформатиката. 2. Aлатки за анализирање на податоците од природниот систем. 3. Мониторинг и аквизиција на податоците потребни за Екоинформатиката. 4. Еколошко моделирање - Динамички модели 5. Еколошко моделирање - Емпириски модели 6. Алатки кои се користат при моделирање 7. Визуализација на податоците и добиените резултати. 8. Алатки за визуализација 9. Софтверски алатки за Машинско учење во Екоинформатиката. 10. Софтверски алатки за машинско учење (1) 11. Софтверски алатки за машинско учење (2) 12. Примери од Екоинформатика (1) Вежби: 1. Примери-примена на Екоинформатиката 2. Примери-Aлатки за анализирање на податоците од природниот систем. 3. Примери-Мониторинг и аквизиција на податоците потребни за Екоинформатиката. 4. Примери-Еколошко моделирање - Динамички модели 5. Примери-Еколошко моделирање - Емпириски модели 6. Примери-Алатки кои се користат при моделирање 7. Примери 8. Примери-Алатки за визуализација 9. Примери-Софтверски алатки за машинско учење во Екоинформатиката. 10. Примери-Алатки за машинско учење (1) 11. Примери-Алатки за машинско учење (2) 12. Примери

12.

Методи на учење:

Предавања поддржани со презентации преку слајдови, интерактивни предавања, вежби (користење на опрема и софтверски пакети), тимска работа, пример случаи, поканети гости предавачи, самостојна изработка и одбрана на проектна задача и семинарска работа, учење во електронско опкружување (форуми, консултации).

13.

Вкупен расположив фонд на време

6.0 ЕКТС x 30 часа = 180 часа

14.

Распределба на расположивото време

30 + 45 + 15 + 15 + 75 = 180 часа

15.

Форми на наставните активности

15.1.

Предавања- теоретска настава

30 часови

15.2.

Вежби (лабораториски, аудиториски), семинари, тимска работа

45 часови

16.

Други форми на активности

16.1.

Проектни задачи

15 часови

16.2.

Самостојни задачи

15 часови

16.3.

Домашно учење

75 часови

17.

Начин на оценување

17.1.

Тестови

10 бодови

17.2.

Семинарска работа/ проект ( презентација: писмена и усна)

15 бодови

17.3.

Активности и учење

10 бодови

17.4.

Завршен испит

30 бодови

18.

Критериуми за оценување (бодови/ оценка)

до 50 бода

5 (пет) (F)

од 51 до 60 бода

6 (шест) (E)

од 61 до 70 бода

7 (седум) (D)

од 71 до 80 бода

8 (осум) (C)

од 81 до 90 бода

9 (девет) (B)

од 91 до 100 бода

10 (десет) (A)

19.

Услов за потпис и полагање на завршен испит

Реализирани активности 15.2

20.

Јазик на кој се изведува наставата

македонски и англиски

21.

Метод на следење на квалитетот на наставата

механизам на интерна евалуација и анкети

22.

Литература

22.1.

Задолжителна литература

22.2.

Дополнителна литература