Subject

Говорни технологии

1. Наслов на наставниот предмет Говорни технологии
Speech technologies
2. Код m23_w_068
3. Студиска програма
4. Организатор на студиската програма (единица, односно институт, катедра, оддел) Факултет за информатички науки и компјутерско инженерство
5. Степен (прв, втор, трет циклус) Втор циклус
6. Академска година / семестар 9 / Зимски
7. Број на ЕКТС кредити 6
8. Наставник Моника Симјаноска Мишева
9. Предуслови за запишување на предметот
10. Цели на предметната програма (компетенции) Вовед во технологијата на говорните јазици со акцент на дијалошките и разговорните системи. Длабоко учење и други методи за автоматско препознавање говор, синтеза на говор, откривање на влијание, управување со дијалози и апликации за дигитални асистенти и системи за разбирање на говорниот јазик.
11. Содржина на предметната програма Вовед и акустична фонетика. Вовед во Дијалог. Машинско учење во дијалог. Предлог проект и вовед во автоматско препознавање говор (ASR). Автоматско препознавање на говор. Напредни ASR. Продукти од говорни технологии и модерни алатки. Синтеза на говор / Текст во говор (TTS). Практични TTS и екстракција на значење. Постер презентации и заокружување на курсот.
12. Методи на учење Предавања поддржани со презентации преку слајдови, интерактивни предавања, вежби (користење на опрема и софтверски пакети), самостојна изработка и одбрана на проектна задача и семинарска работа, учење во електронско опкружување (форуми, консултации).
13. Вкупен расположив фонд на време 6 ЕКТС x 30 часа = 180 часа
14. Распределба на расположивото време 60 + 40 + 30 + 50 + 0 = 180 часа
15. Форми на наставните активности
15.1. Предавања - теоретска настава 60 часови
15.2. Вежби (лабораториски, аудиториски), семинари, тимска работа 40 часови
16. Други форми на активности
16.1. Проектни задачи 50 часови
16.2. Самостојни задачи 30 часови
16.3. Домашно учење 0 часови
17. Начин на оценување
17.1. Тестови 0 бодови
17.2. Семинарска работа / проект ( презентација: писмена и усна) 50 бодови
17.3. Активности и учење 10 бодови
17.4. Завршен испит 40 бодови
18. Критериуми за оценување (бодови/ оценка)
до 50 бода5 (пет) (F)
од 51 до 60 бода6 (шест) (E)
од 61 до 70 бода7 (седум) (D)
од 71 до 80 бода8 (осум) (C)
од 81 до 90 бода9 (девет) (B)
од 91 до 100 бода10 (десет) (A)
19. Услов за потпис и полагање на завршен испит NULL
20. Јазик на кој се изведува наставата Македонски и англиски
21. Метод на следење на квалитетот на наставата Mеханизам на интерна евалуација и анкети
22. Литература
22.1. Задолжителна литература
1. David J. Peterson | The Art of Language Invention | Penguin Books | 2015
2. Daniel Jurafsky & James H. Martin | Speech and Language Processing | Stanford University Press | 2021
3. Yue Zhang & Zhiyang Teng | Natural Language Processing: A Machine Learning Perspective | Cambridge University Press | 2021
4. Li Deng & ‎Yang Liu | Deep Learning in Natural Language Processing | Springer | 2018
22.2. Дополнителна литература
Ред.бр. Автор Наслов Издавач Година