Subject

Паметен Град (Smart City)

1. Наслов на наставниот предмет Паметен Град (Smart City)
Smart City
2. Код m23_w_050
3. Студиска програма
4. Организатор на студиската програма (единица, односно институт, катедра, оддел) Факултет за информатички науки и компјутерско инженерство
5. Степен (прв, втор, трет циклус) Втор циклус
6. Академска година / семестар 10 / Летен
7. Број на ЕКТС кредити 6
8. Наставник Димитар Трајанов
9. Предуслови за запишување на предметот
10. Цели на предметната програма (компетенции) По завршување на курсот, студентот ќе се здобие со знаење за паметни градови и со истражувањата во областа на паметните градови. Дополнително, ќе се спознае и со динамичкото однесување и учењето водено од граѓаните.
11. Содржина на предметната програма Вовед. Паметни градови. Извори на податоци. Големи податоци. Обработка на големи податоци во реално време. Мерења и симулација во Град. Наука за дизајн воден од граѓаните. Паметно владеење. Паметна одржливост. Од паметни до градови во реално-време.
12. Методи на учење Предавања поддржани со презентации преку слајдови, интерактивни предавања, вежби (користење на опрема и софтверски пакети), тимска работа, пример случаи, поканети гости предавачи, самостојна изработка и одбрана на проектна задача и семинарска работа, учење во електронско опкружување (форуми, консултации).
13. Вкупен расположив фонд на време 6 ЕКТС x 30 часа = 180 часа
14. Распределба на расположивото време 45 + 15 + 30 + 50 + 40 = 180 часа
15. Форми на наставните активности
15.1. Предавања - теоретска настава 45 часови
15.2. Вежби (лабораториски, аудиториски), семинари, тимска работа 15 часови
16. Други форми на активности
16.1. Проектни задачи 50 часови
16.2. Самостојни задачи 30 часови
16.3. Домашно учење 40 часови
17. Начин на оценување
17.1. Тестови 45 бодови
17.2. Семинарска работа / проект ( презентација: писмена и усна) 50 бодови
17.3. Активности и учење 10 бодови
17.4. Завршен испит 0 бодови
18. Критериуми за оценување (бодови/ оценка)
до 50 бода5 (пет) (F)
од 51 до 60 бода6 (шест) (E)
од 61 до 70 бода7 (седум) (D)
од 71 до 80 бода8 (осум) (C)
од 81 до 90 бода9 (девет) (B)
од 91 до 100 бода10 (десет) (A)
19. Услов за потпис и полагање на завршен испит реализирани активности 15 и 16
20. Јазик на кој се изведува наставата македонски и англиски
21. Метод на следење на квалитетот на наставата механизам на интерна евалуација и анкети
22. Литература
22.1. Задолжителна литература
1. Germaine Halegoua | Smart Cities | MIT press | 2020
2. Amir Alavi, William G. Buttlar | Data Analytics for Smart Cities | CRC Press | 2019
3. Matteo Del Giudice, Anna Osello | Handbook of Research on Developing Smart Cities Based on Digital Twins | IGI Global | 2021
22.2. Дополнителна литература
Ред.бр. Автор Наслов Издавач Година