Subject

Модерни симулации и моделирање

1. Наслов на наставниот предмет Модерни симулации и моделирање
Modern simulations and modeling
2. Код m23_w_044
3. Студиска програма
4. Организатор на студиската програма (единица, односно институт, катедра, оддел) Факултет за информатички науки и компјутерско инженерство
5. Степен (прв, втор, трет циклус) Втор циклус
6. Академска година / семестар 9 / Зимски
7. Број на ЕКТС кредити 6
8. Наставник Билјана Тојтовска Рибарски, Марија Михова
9. Предуслови за запишување на предметот
10. Цели на предметната програма (компетенции) Целта на предметот е да ги запознае студентите со начинот на кој се градат математички модели со кои се опишуваат различни процеси/структури. Ќе се разгледуваат познати модели базирани на веројатност, статистика и теорија на графови - невронски мрежи, predator-prey модели, математички модели на акции на берза, комплексни мрежи итн.
11. Содржина на предметната програма Генерирање на случајни броеви. Стохастички процеси. Брауново движење, моделирање со стохастички диференцијални равенки. Нумерички алгоритми за симулација на стохастички процеси. Теорија на графови, случајни графови. Примена:
- Стохастички невронски мрежи;
- Predator-pray модел
- Комплексни мрежи изучувани преку теорија на графови (пр. Интернет, ширење на епидемии, ширење на компјутерски вируси, светска мрежа на аеродроми, социјални мрежи итн)
- модели на финансиски инструменти, каматни стапки (математика на берза)
...
12. Методи на учење Предавања, вежби, проекти, семинарски, самостојно решавање на задачи
13. Вкупен расположив фонд на време 6 ЕКТС x 30 часа = 180 часа
14. Распределба на расположивото време 30 + 30 + 45 + 45 + 30 = 180 часа
15. Форми на наставните активности
15.1. Предавања - теоретска настава 30 часови
15.2. Вежби (лабораториски, аудиториски), семинари, тимска работа 30 часови
16. Други форми на активности
16.1. Проектни задачи 45 часови
16.2. Самостојни задачи 45 часови
16.3. Домашно учење 30 часови
17. Начин на оценување
17.1. Тестови 60 бодови
17.2. Семинарска работа / проект ( презентација: писмена и усна) 45 бодови
17.3. Активности и учење 10 бодови
17.4. Завршен испит 0 бодови
18. Критериуми за оценување (бодови/ оценка)
до 50 бода5 (пет) (F)
од 51 до 60 бода6 (шест) (E)
од 61 до 70 бода7 (седум) (D)
од 71 до 80 бода8 (осум) (C)
од 81 до 90 бода9 (девет) (B)
од 91 до 100 бода10 (десет) (A)
19. Услов за потпис и полагање на завршен испит реализирани активности 15.1 и 15.2
20. Јазик на кој се изведува наставата македонски и англиски
21. Метод на следење на квалитетот на наставата механизам на интерна евалуација и анкети
22. Литература
22.1. Задолжителна литература
1. Sheldon M. Ross | Introduction to probability models | Academic Press, Elsevier | 2014
2. Bernt Oksendal | Stochastic differential equations | Springer | 2010
3. Albert-Laszlo Barabasi | Network Science | Cambridge University Press | 2016
4. Sergey N. Dorogovtsev | Lectures on Complex Networks | Oxford University press | 2010
22.2. Дополнителна литература
Ред.бр. Автор Наслов Издавач Година