Subject

Системи за податочно-базирано деловно одлучување

1. Наслов на наставниот предмет Системи за податочно-базирано деловно одлучување
Systems for data-based business decision-making
2. Код m23_w_033
3. Студиска програма
4. Организатор на студиската програма (единица, односно институт, катедра, оддел) Факултет за информатички науки и компјутерско инженерство
5. Степен (прв, втор, трет циклус) Втор циклус
6. Академска година / семестар 9 / Зимски
7. Број на ЕКТС кредити 6
8. Наставник Андреа Кулаков, Георгина Мирчева
9. Предуслови за запишување на предметот
10. Цели на предметната програма (компетенции) Во овој курс студентите ќе стекнат знање за деловно одлучување базирано на податоци. Студентите ќе се запознаат со начинот на репрезентација на знаењето, методите и техниките за донесување на одлуки, дизајн, развој и евалуација на системи за деловно одлучување базирано на податоци. По завршувањето на овој курс студентите ќе стекнат продлабочено знаење за техниките и методите за донесување деловни одлуки, правилен избор на методи и техники, дизајн и развој на системи за донесување деловни одлуки и нивна примена во различни апликации. Студентите ќе стекнат практично знаење преку анализа на студија на случај.
11. Содржина на предметната програма Донесување на одлуки, вовед, концепти, деловни одлуки. Прибирање и репрезентација на податоци за деловно работење. Методи и техники за моделирање при деловно одлучување. Системи за поддршка при одлучување, вовед, концепти, категоризација. Дизајн и развој на системи за поддршка при одлучување. Софтверски алатки и околини за дизајн и развој. Анализа на деловни одлуки. Евалуација на резултатите од одлучувањето. Деловно одлучување во менаџмент на организации. Деловно одлучување во маркетинг, продажба и е-трговија. Деловно одлучување за управување на односи со клиенти. Деловно одлучување во производство и иновации. Деловно одлучување за оптимизација, распоредување и планирање.
12. Методи на учење Предавања поддржани со презентации преку слајдови, интерактивни предавања, практични вежби
13. Вкупен расположив фонд на време 6 ЕКТС x 30 часа = 180 часа
14. Распределба на расположивото време 60 + 0 + 45 + 45 + 30 = 180 часа
15. Форми на наставните активности
15.1. Предавања - теоретска настава 60 часови
15.2. Вежби (лабораториски, аудиториски), семинари, тимска работа 0 часови
16. Други форми на активности
16.1. Проектни задачи 45 часови
16.2. Самостојни задачи 45 часови
16.3. Домашно учење 30 часови
17. Начин на оценување
17.1. Тестови 15 бодови
17.2. Семинарска работа / проект ( презентација: писмена и усна) 45 бодови
17.3. Активности и учење 15 бодови
17.4. Завршен испит 0 бодови
18. Критериуми за оценување (бодови/ оценка)
до 50 бода5 (пет) (F)
од 51 до 60 бода6 (шест) (E)
од 61 до 70 бода7 (седум) (D)
од 71 до 80 бода8 (осум) (C)
од 81 до 90 бода9 (девет) (B)
од 91 до 100 бода10 (десет) (A)
19. Услов за потпис и полагање на завршен испит
20. Јазик на кој се изведува наставата македонски и англиски
21. Метод на следење на квалитетот на наставата механизам на интерна евалуација и анкети
22. Литература
22.1. Задолжителна литература
1. Efraim Turban, Jay E. Aronson, Ting-Peng Liang, and Ramesh Sharda | Decision Support and Business Intelligence Systems | Prentice Hall | 2011
2. Daniel J. Power | Decision Support Systems: Concepts and Resources for Managers | Greenwood Publishing Group | 2002
3. Vicki L. Sauter | Decision Support Systems for Business Intelligence | John Wiley & Sons | 2011
4. George M. Marakas | Decision Support Systems | Prentice Hall | 2002
5. Sharda, R., Delen, D., Turban, E. | Business Intelligence, A Managerial Perspective on Analytics | Pearson | 2013
6. Gerardus Blokdyk | Decision Support System: A Complete Guide - 2020 Edition | 5STARCooks | 2021
22.2. Дополнителна литература
Ред.бр. Автор Наслов Издавач Година