Subject
Анализа и предвидување на временски серии
| 1. | Наслов на наставниот предмет |
Анализа и предвидување на временски серии Time Series Analysis and Forecasting |
||||||||||||
| 2. | Код | m23_w_016 | ||||||||||||
| 3. | Студиска програма | — | ||||||||||||
| 4. | Организатор на студиската програма (единица, односно институт, катедра, оддел) | Факултет за информатички науки и компјутерско инженерство | ||||||||||||
| 5. | Степен (прв, втор, трет циклус) | Втор циклус | ||||||||||||
| 6. | Академска година / семестар | 9 / Зимски | ||||||||||||
| 7. | Број на ЕКТС кредити | 6 | ||||||||||||
| 8. | Наставник | Ефтим Здравевски, Ѓорѓи Маџаров | ||||||||||||
| 9. | Предуслови за запишување на предметот | — | ||||||||||||
| 10. | Цели на предметната програма (компетенции) | Целта на курсот е студентите да се запознаат со статистичките и методите на машинско учење за анализа на временски серии и предвидување. По завршувањето на курсот кандидатите: ќе имаат продлабочени знаења за напредните техники и методи за анализа на временски серии и нивно предвидување; ќе можат да разберат, репрезентираат и анализираат податоци на временски серии; да применат алгоритми за предвидување на временски серии при решавање на реални проблеми; ќе можат да конципираат, анализираат, реализираат и проценат перформанси на систем за предвидување на временски серии. | ||||||||||||
| 11. | Содржина на предметната програма | Анализа на линеарни временски серии, стационарни и нестационарни модели, модели со трансфер функција, сезонски модели, Box-Jenkins модели (авторегресивни модели и модели на просечни движењa). Трансформација на податоци, нумеричка репрезентација на временските серии, евалуација на модели за предвидување на временски серии. Детекција на трендови и сезонско прилагодување. Техники на машинско учење за предвидување на временски серии базирани на невронски мрежи (длабоко учење), линеарна регресија и ансамбли од модели. | ||||||||||||
| 12. | Методи на учење | Предавања поддржани со презентации преку слајдови, интерактивни предавања, вежби (користење на опрема и софтверски пакети), тимска работа, пример случаи, поканети гости предавачи, самостојна изработка и одбрана на проектна задача и семинарска работа, учење во електронско опкружување (форуми, консултации). | ||||||||||||
| 13. | Вкупен расположив фонд на време | 6 ЕКТС x 30 часа = 180 часа | ||||||||||||
| 14. | Распределба на расположивото време | 60 + 0 + 45 + 60 + 45 = 180 часа | ||||||||||||
| 15. | Форми на наставните активности |
|
||||||||||||
| 16. | Други форми на активности |
|
||||||||||||
| 17. | Начин на оценување |
|
||||||||||||
| 18. | Критериуми за оценување (бодови/ оценка) |
|
||||||||||||
| 19. | Услов за потпис и полагање на завршен испит | Реализирани активности | ||||||||||||
| 20. | Јазик на кој се изведува наставата | македонски и англиски | ||||||||||||
| 21. | Метод на следење на квалитетот на наставата | механизам на интерна евалуација и анкети | ||||||||||||
| 22. | Литература |
|
