Subject

Повеќедимензионална статистичка анализа

1. Наслов на наставниот предмет Повеќедимензионална статистичка анализа
Multivariate statistical analysis
2. Код m23_s_053
3. Студиска програма
4. Организатор на студиската програма (единица, односно институт, катедра, оддел) Факултет за информатички науки и компјутерско инженерство
5. Степен (прв, втор, трет циклус) Втор циклус
6. Академска година / семестар 10 / Летен
7. Број на ЕКТС кредити 6
8. Наставник Александра Дединец, Илинка Иваноска, Марија Михова
9. Предуслови за запишување на предметот
10. Цели на предметната програма (компетенции) Студентите да научат да ги
користат методите на повеќедимензионална статистичка анализа со
обопштување на широко користените еднодимензионални методи. Да ја
разберат каваријантната структура во анализа на повеќедимензионални
податоци. Да научат да изберат и применат соодветни методи за
извлекување, систематизирање и анализа на информациите содржани во
повеќедимензионални податоци.
11. Содржина на предметната програма Повеќедимензионална нормална
распределба и изведување на заклучоци за векторот на математичкото
очекување. Кластер анализа и дискриминантна анализа. Анализа на главни
компоненти и факторска анализа. Канонична копрелациона анализа.
12. Методи на учење предавања, и лабораториски вежби, изработка на проектна задача и самостојно учење.
13. Вкупен расположив фонд на време 6 ЕКТС x 30 часа = 180 часа
14. Распределба на расположивото време 60 + 30 + 60 + 0 + 30 = 180 часа
15. Форми на наставните активности
15.1. Предавања - теоретска настава 60 часови
15.2. Вежби (лабораториски, аудиториски), семинари, тимска работа 30 часови
16. Други форми на активности
16.1. Проектни задачи 0 часови
16.2. Самостојни задачи 60 часови
16.3. Домашно учење 30 часови
17. Начин на оценување
17.1. Тестови 0 бодови
17.2. Семинарска работа / проект ( презентација: писмена и усна) 0 бодови
17.3. Активности и учење 0 бодови
17.4. Завршен испит 0 бодови
18. Критериуми за оценување (бодови/ оценка)
до 50 бода5 (пет) (F)
од 51 до 60 бода6 (шест) (E)
од 61 до 70 бода7 (седум) (D)
од 71 до 80 бода8 (осум) (C)
од 81 до 90 бода9 (девет) (B)
од 91 до 100 бода10 (десет) (A)
19. Услов за потпис и полагање на завршен испит Минимум од 10% од поените на секој од колоквиумите, изработена проектни задачи
20. Јазик на кој се изведува наставата Македонски или англиски
21. Метод на следење на квалитетот на наставата Анализа на постигнатите резултати, анонимна анкета на студентите за квалитетот на наствата
22. Литература
22.1. Задолжителна литература
1. Theodore W. Anderson | An Introduction to Multivariate Statistical Analysis | Wiley | 2003
2. Klaus Backhaus, Bernd Erichson, Sonja Gensler, Rolf Weiber, Thomas Weiber | Multivariate Analysis: An Application-Oriented Introduction | Springer Gabler | 2021
3. Everitt, B. and Dunn, G. | Applied Multivariate Data Analysis | Arnold | 2001
22.2. Дополнителна литература
Ред.бр. Автор Наслов Издавач Година