Subject
Наука за податоците во Интернет од нештата
| 1. | Наслов на наставниот предмет |
Наука за податоците во Интернет од нештата Data science in Internet of things |
||||||||||||
| 2. | Код | m23_s_049 | ||||||||||||
| 3. | Студиска програма | — | ||||||||||||
| 4. | Организатор на студиската програма (единица, односно институт, катедра, оддел) | Факултет за информатички науки и компјутерско инженерство | ||||||||||||
| 5. | Степен (прв, втор, трет циклус) | Втор циклус | ||||||||||||
| 6. | Академска година / семестар | 10 / Летен | ||||||||||||
| 7. | Број на ЕКТС кредити | 6 | ||||||||||||
| 8. | Наставник | Ѓорѓи Маџаров, Игор Мишковски, Мирослав Мирчев | ||||||||||||
| 9. | Предуслови за запишување на предметот | — | ||||||||||||
| 10. | Цели на предметната програма (компетенции) | Целта на предметот е студентите да се оспособат за детална анализа и откривање знаење од сензорски податоци од повеќе различни извори во Интернет од нештата и употреба на напредни алгоритми од машинско учење за решавање на различни проблеми како класификација, регресија и кластерирање. | ||||||||||||
| 11. | Содржина на предметната програма | Напредни методи од машинско учење за надгледувано, полунадгледувано и ненадгледувано учење, како длабоки невронски мрежи, ансамбли од дрва за одлучување, кернел методи и.т.н. Техники за процесирање на сигнали, прочистување на податоци, селекција на атрибути и фузија на сензорски податоци во Интернет од нештата. Адаптација на системите за прибирање на податоци и комуникациските текови на тековните услови во реално време. Анализа, предвидување и класификација на временски податочни серии. Амбиентална интелигенција и первазивно пресметување. Користење на софтверски алатки за складирање и откривање знаење од масивни податоци. Студии на случај: препознавање на човекова активност, мониторирање на животна средина, системи за рано предупредување од природни непогоди, индустриски IoT системи, и други. | ||||||||||||
| 12. | Методи на учење | Предавања поддржани со презентации преку слајдови, интерактивни предавања, практични вежби, тимска работа, пример случаи, поканети предавачи, самостојна изработка на проектна задача и семинарска работа и електронско учење. | ||||||||||||
| 13. | Вкупен расположив фонд на време | 6 ЕКТС x 30 часа = 180 часа | ||||||||||||
| 14. | Распределба на расположивото време | 45 + 15 + 30 + 50 + 40 = 180 часа | ||||||||||||
| 15. | Форми на наставните активности |
|
||||||||||||
| 16. | Други форми на активности |
|
||||||||||||
| 17. | Начин на оценување |
|
||||||||||||
| 18. | Критериуми за оценување (бодови/ оценка) |
|
||||||||||||
| 19. | Услов за потпис и полагање на завршен испит | Реализирани активности 15 и 16 | ||||||||||||
| 20. | Јазик на кој се изведува наставата | Македонски или англиски | ||||||||||||
| 21. | Метод на следење на квалитетот на наставата | Механизам на интерна евалуација и анкети | ||||||||||||
| 22. | Литература |
|
