Subject

Графови на знаење

1. Наслов на наставниот предмет Графови на знаење
Knowledge Graphs
2. Код m23_s_034
3. Студиска програма
4. Организатор на студиската програма (единица, односно институт, катедра, оддел) Факултет за информатички науки и компјутерско инженерство
5. Степен (прв, втор, трет циклус) Втор циклус
6. Академска година / семестар 10 / Летен
7. Број на ЕКТС кредити 6
8. Наставник Милош Јовановиќ, Ристе Стојанов
9. Предуслови за запишување на предметот
10. Цели на предметната програма (компетенции) Запознавање со концептите на отворени податоци, поврзани податоци и графови на знаење. Осознавање на карактеристиките на графовите на знаење, нивниот формат, механизми за конструирање сопствени и конзумирање постоечки графови на знаење, стратегии за нивно објавување во отворен (јавен) или приватен контекст. Оспособување на студентите за идентификација и употреба на соодветни лиценци за отворени податоци. Запознавање со предизвиците и најдобрите практики за менаџирање, визуелизација и бизнис иновации со отворени или приватни графови на знаење.
11. Содржина на предметната програма Вовед во концептите на отворени податоци, поврзани податоци и графови на знаење. Карактеристики на графови на знаење. Конструирање и објавување на отворени или приватни графови на знаење. Механизми за откривање на отворени графови на знаење. Лиценцирање и авторски права кај отворени и поврзани податоци. Квалитет на графови на знаење. Управување со отворени и приватни графови на знаење. Отворени владини податоци. Визуелизација на графови на знаење. Бизнис иновации со отворени и приватни графови на знаење. Предизвици и ризици кај отворени податоци. Глобален импакт на отворени податоци.
12. Методи на учење Предавања поддржани со презентации преку слајдови, интерактивни предавања, практични вежби, тимска работа, пример случаи, поканети предавачи, самостојна изработка на проектна задача и семинарска работа и електронско учење.
13. Вкупен расположив фонд на време 6 ЕКТС x 30 часа = 180 часа
14. Распределба на расположивото време 45 + 15 + 20 + 50 + 50 = 180 часа
15. Форми на наставните активности
15.1. Предавања - теоретска настава 45 часови
15.2. Вежби (лабораториски, аудиториски), семинари, тимска работа 15 часови
16. Други форми на активности
16.1. Проектни задачи 50 часови
16.2. Самостојни задачи 20 часови
16.3. Домашно учење 50 часови
17. Начин на оценување
17.1. Тестови 10 бодови
17.2. Семинарска работа / проект ( презентација: писмена и усна) 50 бодови
17.3. Активности и учење 10 бодови
17.4. Завршен испит 50 бодови
18. Критериуми за оценување (бодови/ оценка)
до 50 бода5 (пет) (F)
од 51 до 60 бода6 (шест) (E)
од 61 до 70 бода7 (седум) (D)
од 71 до 80 бода8 (осум) (C)
од 81 до 90 бода9 (девет) (B)
од 91 до 100 бода10 (десет) (A)
19. Услов за потпис и полагање на завршен испит Реализирани активности 15.1 и 15.2
20. Јазик на кој се изведува наставата македонски и англиски
21. Метод на следење на квалитетот на наставата Механизам на интерна евалуација и анкети
22. Литература
22.1. Задолжителна литература
1. Aidan Hogan et al. | Knowledge Graphs | Morgan & Claypool | 2021
2. Bridgette Wessels, Rachel Finn, Kush Wadhwa, Thordis Sveinsdottir | Open Data and the Knowledge Society | Amsterdam University Press | 2017
3. David Wood, Marsha Zaidman, Luke Ruth, Michael Hausenblas | Linked Data: Structured Data on the Web | Manning Publications | 2014
4. Seth van Hooland, Ruben Verborgh | Linked Data for Libraries, Archives and Museums: How to Clean, Link and Publish Your Metadata | Facet Publishing | 2014
5. Tom Heath, Christian Bizer | Linked Data: Evolving the Web into a Global Data Space | Morgan & Claypool Publishers | 2011
6. Joshua Tauberer | Open Government Data: The Book | Joshua Tauberer (Standard Copyright License) | 2014
22.2. Дополнителна литература
Ред.бр. Автор Наслов Издавач Година