Subject

Пресметковна епидемиологија

1. Наслов на наставниот предмет Пресметковна епидемиологија
Computational epidemiology
2. Код m23_s_021
3. Студиска програма
4. Организатор на студиската програма (единица, односно институт, катедра, оддел) Факултет за информатички науки и компјутерско инженерство
5. Степен (прв, втор, трет циклус) Втор циклус
6. Академска година / семестар 10 / Летен
7. Број на ЕКТС кредити 6
8. Наставник Ласко Баснарков
9. Предуслови за запишување на предметот
10. Цели на предметната програма (компетенции) Студентите ќе се запознаат со основните модели за ширење на заразни болести, како што се СИР и СИС. Ќе бидат проучени популациските верзии на моделите, но и оние засновани со агенти. Со тоа студенитите ќе стекнат способност за решавање на моделите со помош на нумерички симулации. Од моделите ќе може да се излекуваат заклучоци за текот на епидемијата како згаснување, или нејзино понатамошно ширење, но и проучување на можните ефетки од разни сценарија за вакцинирање
11. Содржина на предметната програма Основни популациски епидемиски модели СИР и СИС. Симулација на популациските модели СИР и СИС. Одредување на епидемиската граница и основниот репродукциски број. Симулација на модели со агенти за опис на ширење на зараза низ комплексни мрежи. Посложени епидемиски модели. Симулација на сценарија со вакцинирање. Нагодување на параметрите на моделите според набљудувањата.
12. Методи на учење Предавања, проекти, дискусии, работилници
13. Вкупен расположив фонд на време 6 ЕКТС x 30 часа = 180 часа
14. Распределба на расположивото време 60 + 0 + 45 + 45 + 30 = 180 часа
15. Форми на наставните активности
15.1. Предавања - теоретска настава 60 часови
15.2. Вежби (лабораториски, аудиториски), семинари, тимска работа 0 часови
16. Други форми на активности
16.1. Проектни задачи 45 часови
16.2. Самостојни задачи 45 часови
16.3. Домашно учење 30 часови
17. Начин на оценување
17.1. Тестови 15 бодови
17.2. Семинарска работа / проект ( презентација: писмена и усна) 45 бодови
17.3. Активности и учење 15 бодови
17.4. Завршен испит 0 бодови
18. Критериуми за оценување (бодови/ оценка)
до 50 бода5 (пет) (F)
од 51 до 60 бода6 (шест) (E)
од 61 до 70 бода7 (седум) (D)
од 71 до 80 бода8 (осум) (C)
од 81 до 90 бода9 (девет) (B)
од 91 до 100 бода10 (десет) (A)
19. Услов за потпис и полагање на завршен испит реализирани активности 15
20. Јазик на кој се изведува наставата македонски и англиски
21. Метод на следење на квалитетот на наставата механизам на интерна евалуација и анкети
22. Литература
22.1. Задолжителна литература
1. F. Brauer, C. Castillo-Chavez, Z. Feng | Mathematical Models in Epidemiology | Springer | 2019
2. Ellen Kuhl | Computational Epidemiology - Data-Driven Modeling of COVID-19 | Springer | 2021
3. O. Diekmann, J. A. P. Heesterbeek | Mathematical epidemiology of infectious diseases | Wiley | 2000
22.2. Дополнителна литература
Ред.бр. Автор Наслов Издавач Година