Subject
Анализа на податоци од мобилни сензори/извори (Mobile crowdsensing/Participatory sensing/Urban sensing)
| 1. | Наслов на наставниот предмет |
Анализа на податоци од мобилни сензори/извори (Mobile crowdsensing/Participatory sensing/Urban sensing) Analysis of data from mobile sensors/sources (Mobile crowdsensing/Participatory sensing/Urban sensing) |
||||||||||||
| 2. | Код | m23_s_014 | ||||||||||||
| 3. | Студиска програма | — | ||||||||||||
| 4. | Организатор на студиската програма (единица, односно институт, катедра, оддел) | Факултет за информатички науки и компјутерско инженерство | ||||||||||||
| 5. | Степен (прв, втор, трет циклус) | Втор циклус | ||||||||||||
| 6. | Академска година / семестар | 10 / Летен | ||||||||||||
| 7. | Број на ЕКТС кредити | 6 | ||||||||||||
| 8. | Наставник | Билјана Ристеска Стојкоска | ||||||||||||
| 9. | Предуслови за запишување на предметот | — | ||||||||||||
| 10. | Цели на предметната програма (компетенции) | Овој курс има за цел да ги запознае студентите со најновите можности кои произлегуваат од интеграцијата и анализа на сензорски податоци од мобилни извори (пр.паметни телефони). |
||||||||||||
| 11. | Содржина на предметната програма | Преглед на постоечки апликации (паметни згради, паметни градови, транспорт, здравствена заштита, енергетска ефикасност итн.). Предизвици при дизајн на системот. Екстракција на сензорски податоци од различни извори (паметни телефони, автомобили и сл.). Анализа на достапноста на овие податоци. Комуникација на уреди во непосредна близина и размена на сензорски податоци преку интернет на нештата (Internet of Things). Оптимизација на сообраќајот во мрежата преку редукција (агрегација или предикција) на податоците. Доверливост на податоците (Trustworthiness). Обработка на масивни податоци (big data) и градење на системи за препораки во облак. Инфраструктура за поврзување на податоците со облакот. Облакот како заеднички агрегат на повеќе провајдери. Потенцијални апликации и идни насоки (јавен транспорт, животна средина, социјални мрежи и паметни енергетски мрежи). | ||||||||||||
| 12. | Методи на учење | Предавања поддржани со презентации преку слајдови, интерактивни предавања, анализа на истражувачки статии и извештаи, вежби, тимска работа, пример случаи, поканети гости предавачи, самостојна изработка и одбрана на домашни задачи и семинарски работи, учење во електронско опкружување (форуми, консултации). | ||||||||||||
| 13. | Вкупен расположив фонд на време | 6 ЕКТС x 30 часа = 180 часа | ||||||||||||
| 14. | Распределба на расположивото време | 30 + 15 + 0 + 0 + 0 = 180 часа | ||||||||||||
| 15. | Форми на наставните активности |
|
||||||||||||
| 16. | Други форми на активности |
|
||||||||||||
| 17. | Начин на оценување |
|
||||||||||||
| 18. | Критериуми за оценување (бодови/ оценка) |
|
||||||||||||
| 19. | Услов за потпис и полагање на завршен испит | Реализирани домашни задачи | ||||||||||||
| 20. | Јазик на кој се изведува наставата | македонски и англиски | ||||||||||||
| 21. | Метод на следење на квалитетот на наставата | механизам на интерна евалуација и анкети | ||||||||||||
| 22. | Литература |
|
