Subject

Статистичко учење

1. Наслов на наставниот предмет Статистичко учење
Statistical learning
2. Код m23_s_008
3. Студиска програма
4. Организатор на студиската програма (единица, односно институт, катедра, оддел) Факултет за информатички науки и компјутерско инженерство
5. Степен (прв, втор, трет циклус) Втор циклус
6. Академска година / семестар 10 / Летен
7. Број на ЕКТС кредити 6
8. Наставник Билјана Тојтовска Рибарски, Марија Михова
9. Предуслови за запишување на предметот
10. Цели на предметната програма (компетенции) Целта на предметот е да ги запознаат и обучат студентите со повеќе статистички алатки и методи за разбирање и анализирање на комплексни бази на податоци, илустрирани со соодветни избрани примери од различни области на истражување со користење на софтвер со отворен код R и/или Python.
11. Содржина на предметната програма Фокусот ќе биде на модели на регресија и класификација, вклучувајќи линеарна и полиномна регресија, логистичка регресија и линеарна дискриминантна анализа, кросвалидација и bootstrap, избор на модели и регулациони методи, нелинеарни модели, слинови и обопжтени адитивни модели, методи базирани на дрва, случајни шуми и зајакнување. Анализа на главни компоненти и кластерирање (со к-процеси и хиерархиско)
12. Методи на учење NULL
13. Вкупен расположив фонд на време 6 ЕКТС x 30 часа = 180 часа
14. Распределба на расположивото време 60 + 0 + 30 + 60 + 30 = 180 часа
15. Форми на наставните активности
15.1. Предавања - теоретска настава 60 часови
15.2. Вежби (лабораториски, аудиториски), семинари, тимска работа 0 часови
16. Други форми на активности
16.1. Проектни задачи 60 часови
16.2. Самостојни задачи 30 часови
16.3. Домашно учење 30 часови
17. Начин на оценување
17.1. Тестови 0 бодови
17.2. Семинарска работа / проект ( презентација: писмена и усна) 60 бодови
17.3. Активности и учење 0 бодови
17.4. Завршен испит 0 бодови
18. Критериуми за оценување (бодови/ оценка)
до 50 бода5 (пет) (F)
од 51 до 60 бода6 (шест) (E)
од 61 до 70 бода7 (седум) (D)
од 71 до 80 бода8 (осум) (C)
од 81 до 90 бода9 (девет) (B)
од 91 до 100 бода10 (десет) (A)
19. Услов за потпис и полагање на завршен испит NULL
20. Јазик на кој се изведува наставата NULL
21. Метод на следење на квалитетот на наставата NULL
22. Литература
22.1. Задолжителна литература
1. Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani | An Introduction to Statistical Learning with Applications in R | Springer | 2013
22.2. Дополнителна литература
Ред.бр. Автор Наслов Издавач Година